/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
LibreGemma4e4b
Библиотека
transformers
Опубликована
18 авг 2026

LibreGemma4e4b-i1-GGUF

Поиск объектовИзображение → bounding_boxes4 профессии

LibreGemma4e4b-i1-GGUF — это квантованная в формате GGUF vision-модель на базе LibreYOLO/LibreGemma4e4b.

743скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены18 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Её разработал и опубликовал mradermacher; исходная модель связана с проектом LibreYOLO. Модель предназначена для задач анализа изображений и генерации текста по изображениям, включая сценарии object detection и image-text-to-text.

Заявлен английский язык. Модель поддерживает обработку визуальной и текстовой информации, однако точная архитектура, количество параметров и размер контекстного окна в README не указаны. Репозиторий содержит набор вариантов квантования i1 с разными уровнями сжатия и размерами примерно от 4,5 до 6,3 ГБ; среди них отдельно отмечены рекомендуемые варианты i1-Q4_K_M и i1-Q4_K_S, а также варианты IQ-квантования, которые в некоторых случаях обеспечивают лучшее качество при сопоставимом размере.

К сильным сторонам относятся наличие vision-возможностей, несколько вариантов компромисса между размером, скоростью и качеством, а также совместимость с экосистемой GGUF. К ограничениям относятся неизбежная потеря качества при низком уровне квантования, отсутствие в README подробных результатов тестирования и параметров контекста, а также необходимость использовать соответствующие mmproj-файлы из статического репозитория для работы с изображениями. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/LibreYOLO/LibreGemma4e4b

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/LibreGemma4e4b-GGUF

This is a vision model - mmproj files (if any) will be in the static repository.

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFimatrix0.1imatrix file (for creating your own quants)
GGUFi1-Q2_K4.5IQ3_XXS probably better
GGUFi1-Q3_K_S4.8IQ3_XS probably better
GGUFi1-IQ3_S4.8beats Q3_K*
GGUFi1-IQ3_M4.8
GGUFi1-Q3_K_M5.0IQ3_S probably better
GGUFi1-Q3_K_L5.1IQ3_M probably better
GGUFi1-IQ4_XS5.2
GGUFi1-IQ4_NL5.3prefer IQ4_XS
GGUFi1-Q4_05.3fast, low quality
GGUFi1-Q4_K_S5.3optimal size/speed/quality
GGUFi1-Q4_K_M5.4fast, recommended
GGUFi1-Q4_15.5
GGUFi1-Q5_K_S5.8
GGUFi1-Q5_K_M5.9
GGUFi1-Q6_K6.3practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов
1092cda

0 моделей