/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Библиотека
transformers
Опубликована
24 авг 2026

Qwen3.6-27B-Architect-Polaris2-Fable-B-F451-F32-GGUF

Генерация текстаТекст → текст14 профессий

GGUF-сборка дообученной Qwen3.6-27B для диалоговой генерации, рассуждений, программирования и творческого письма.

585скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены11 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это GGUF-версия модели Qwen3.6-27B-Architect-Polaris2-Fable-B-F451-F32, подготовленная mradermacher. Репозиторий содержит статические квантизации, включая варианты GGUF и мультимодальные дополнения mmproj; указан вариант F32. Базовая модель связана с nightmedia/Qwen3.6-27B-Architect-Polaris2-Fable-B-F451-F32 и классифицирована как дообучение.

Модель предназначена для генерации текста в диалоговом и инструкционном формате. По тегам карточки она ориентирована на рассуждения, математику, программирование и творческое письмо, включая создание и продолжение историй; метаданные также указывают мультиязычную поддержку английского, китайского, японского и испанского языков. Лицензия — Apache-2.0.

Репозиторий распространяет веса в формате GGUF, предназначенном для запуска совместимым ПО; доступные уровни квантизации различаются по размеру и могут влиять на качество. Карточка не приводит результатов сравнительных оценок или конкретных ограничений качества.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом интерфейсе
  • написание и продолжение художественных историй
  • создание сюжетов и сцен
  • помощь с программированием
  • решение математических и STEM-задач

Ограничения

Разные уровни квантизации имеют разный размер и могут различаться по качеству. В карточке нет результатов оценивания, подтверждающих заявленные способности.

Для каких профессий подходит14

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

static quants of https://huggingface.co/nightmedia/Qwen3.6-27B-Architect-Polaris2-Fable-B-F451-F32

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

weighted/imatrix quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/Qwen3.6-27B-Architect-Polaris2-Fable-B-F451-F32-i1-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFmmproj-Q8_00.7multi-modal supplement
GGUFmmproj-f161.0multi-modal supplement
GGUFQ2_K11.0
GGUFQ3_K_S12.4
GGUFQ3_K_M13.6lower quality
GGUFQ3_K_L14.7
GGUFIQ4_XS15.5
GGUFQ4_K_S15.9fast, recommended
GGUFQ4_K_M16.9fast, recommended
GGUFQ5_K_S19.1
GGUFQ5_K_M19.6
GGUFQ6_K22.5very good quality
GGUFQ8_029.1fast, best quality

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Ревизия весов
cf28d6a

0 моделей