Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: Qwen3.8-27B-Brainwaves-WFH
Библиотека: transformers
Опубликована: 29 авг 2026

Ссылки

Qwen3.8-27B-Brainwaves-WFH-GGUF

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Qwen3.8-27B-Brainwaves-WFH-GGUF — это GGUF-квантизированная версия модели Qwen3.8-27B-Brainwaves-WFH, подготовленная mradermacher на основе модели nightmedia.

1 478скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены9 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для локального запуска и генерации текста в широком спектре сценариев, включая диалог, следование инструкциям, программирование, математические и STEM-задачи, исследования, рассуждения, творческое и художественное письмо, сторителлинг и ролевые взаимодействия. Указана поддержка английского, китайского, японского и испанского языков.

Модель относится к семейству Qwen и доступна в формате GGUF с вариантами квантования от Q2_K до Q8_0, а также в форматах IQ4_XS и F16. Размер файлов варьируется примерно от 11 до 29,1 ГБ; для мультимодального использования предусмотрены дополнительные файлы mmproj-Q8_0 и mmproj-f16, однако конкретные поддерживаемые визуальные модальности в README не описаны. В метаданных заявлены контексты 256K и 1M токенов, но их практическая доступность для данной сборки не подтверждена.

Сильной стороной модели является выбор вариантов квантования, позволяющий выбирать между размером, скоростью и качеством: Q4_K_S и Q4_K_M отмечены как быстрые и рекомендуемые, Q6_K — как вариант очень хорошего качества, а Q8_0 — как вариант наилучшего качества среди указанных. Ограничения включают значительные требования к дисковому пространству и памяти, а также отсутствие подробных данных о производительности, оценках качества, точной архитектуре и рекомендуемых параметрах запуска. Лицензия — Apache-2.0.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

static quants of https://huggingface.co/nightmedia/Qwen3.8-27B-Brainwaves-WFH

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

weighted/imatrix quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/Qwen3.8-27B-Brainwaves-WFH-i1-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

Link	Type	Size/GB	Notes
GGUF	mmproj-Q8_0	0.7	multi-modal supplement
GGUF	mmproj-f16	1.0	multi-modal supplement
GGUF	Q2_K	11.0
GGUF	Q3_K_S	12.4
GGUF	Q3_K_M	13.6	lower quality
GGUF	Q3_K_L	14.7
GGUF	IQ4_XS	15.5
GGUF	Q4_K_S	15.9	fast, recommended
GGUF	Q4_K_M	16.9	fast, recommended
GGUF	Q5_K_S	19.1
GGUF	Q5_K_M	19.6
GGUF	Q6_K	22.5	very good quality
GGUF	Q8_0	29.1	fast, best quality

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Ревизия весов: f62d14e