/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
Qwen3.8-27B-Brainwaves-WFH
Библиотека
transformers
Опубликована
30 авг 2026

Qwen3.8-27B-Brainwaves-WFH-i1-GGUF

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

mradermacher/Qwen3.8-27B-Brainwaves-WFH-i1-GGUF — квантованная версия модели Qwen3.8-27B-Brainwaves-WFH, разработанной nightmedia и преобразованной в формат GGUF пользователем mradermacher.

604скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены30 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для локального запуска в задачах генерации текста, диалогов, программирования, математики, научно-технических запросов, рассуждений, творческого и художественного письма, а также ролевых сценариев. В README также указана поддержка изображений через дополнительные mmproj-файлы, доступные в статическом репозитории.

Модель относится к семейству Qwen и имеет заявленный размер 27B параметров. Доступны варианты квантования i1 с использованием imatrix, включая Q2_K, Q3_K, IQ3, IQ4, Q4, Q5 и Q6; размер файлов составляет примерно от 11 до 22,5 ГБ. Для некоторых вариантов указаны компромиссы между скоростью, размером и качеством: i1-Q4_K_M отмечен как быстрый и рекомендуемый, а i1-Q4_K_S — как оптимальный по соотношению размера, скорости и качества. Заявлены языки English, Chinese, Japanese и Spanish. В тегах упоминается контекст до 1M токенов, однако README не подтверждает фактические ограничения именно этой сборки.

Сильной стороной модели является широкий набор предполагаемых сценариев применения и наличие нескольких уровней квантования для выбора под доступные ресурсы. Ограничения связаны с потерями качества, зависящими от типа квантования, отсутствием подробных результатов оценки и неполным описанием архитектуры, точной мультимодальной конфигурации и практического размера контекста. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/nightmedia/Qwen3.8-27B-Brainwaves-WFH

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/Qwen3.8-27B-Brainwaves-WFH-GGUF

This is a vision model - mmproj files (if any) will be in the static repository.

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFimatrix0.1imatrix file (for creating your own quants)
GGUFi1-Q2_K11.0IQ3_XXS probably better
GGUFi1-Q3_K_S12.4IQ3_XS probably better
GGUFi1-IQ3_S12.7beats Q3_K*
GGUFi1-IQ3_M12.9
GGUFi1-Q3_K_M13.6IQ3_S probably better
GGUFi1-Q3_K_L14.7IQ3_M probably better
GGUFi1-IQ4_XS15.4
GGUFi1-Q4_015.9fast, low quality
GGUFi1-Q4_K_S15.9optimal size/speed/quality
GGUFi1-Q4_K_M16.9fast, recommended
GGUFi1-Q4_117.4
GGUFi1-Q5_K_S19.1
GGUFi1-Q5_K_M19.6
GGUFi1-Q6_K22.5practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Ревизия весов
3957d55

0 моделей