/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
L3-8B-Stheno-v3.2
Библиотека
transformers
Опубликована
11 авг 2026

turkish-han-model

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая методом SLERP модель Llama с 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов, ориентированных прежде всего на турецкий язык.

55скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

turkish-han-model — объединённая автором модель на архитектуре Llama для генерации текста и диалогового общения. Она создана методом SLERP с помощью mergekit из Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.2 и ytu-ce-cosmos/Turkish-Llama-8b-Instruct-v0.1; в репозитории заявлено 7,5 млрд параметров, веса представлены в safetensors. Модель рассчитана прежде всего на общение на турецком языке и сочетает возможности турецкой инструкционной Llama с базой, ориентированной на ролевые диалоги и написание историй.

Модель принимает текст и генерирует текст; максимальная длина контекста составляет 8192 токена. Её можно применять для турецких диалоговых интерфейсов, следования инструкциям и творческого письма. Метаданные указывают библиотеку Transformers и поддержку чата. Условия лицензии в предоставленных данных не приведены.

Сценарии применения

  • диалоги с чат-ботом на турецком языке
  • ответы на инструкции и вопросы на турецком языке
  • написание историй и ролевые диалоги
  • генерация турецких текстов

Ограничения

Качество может зависеть от формулировки запроса и задач, на которых оценивались исходные модели; в предоставленных данных нет результатов бенчмарков. Лицензия и разрешённые условия использования не указаны в доступных сведениях.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

turkish-han-model

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: ytu-ce-cosmos/Turkish-Llama-8b-Instruct-v0.1
dtype: bfloat16
merge_method: slerp
parameters:
  t:
  - filter: self_attn
    value: [0.0, 0.5, 0.3, 0.7, 1.0]
  - filter: mlp
    value: [1.0, 0.5, 0.7, 0.3, 0.0]
  - value: 0.5
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 32]
    model: ytu-ce-cosmos/Turkish-Llama-8b-Instruct-v0.1
    parameters:
      weight: 1.0
  - layer_range: [0, 32]
    model: Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.2
    parameters:
      weight: 1.0

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
8b831a2

0 моделей