/ Модель

Характеристики

Лицензия
MIT
Опубликована
28 сен 2026

real-routing-d2-r03-mulligan-dp

Языковая модельИзображение, текст → action

Робототехническая Diffusion Policy от Mulligan для управления манипулятором в задаче real-routing-d2.

132скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены5 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

real-routing-d2-r03-mulligan-dp — робототехнический актор на основе Diffusion Policy из проекта Mulligan. Это чекпойнт в формате LeRobot с конфигурацией, весами safetensors и нормализаторами предобработки и постобработки. Для загрузки требуется код обучения Mulligan: конфигурация содержит параметры обрезки камер и целевых действий, которые не поддерживаются стандартным DiffusionConfig в LeRobot.

Модель предназначена для управления манипулятором в задаче real-routing-d2. Она обучена на телепередаче и наборах данных DAgger из организации Mulligan. В опубликованной оценке один вариант политики выполнил задачу успешно в 11 из 50 попыток; оценка с критиком — в 10 из 50.

Модель опубликована Mulligan под лицензией MIT. Карточка не сообщает конкретные характеристики входов и выходов, архитектурный размер или языковую поддержку; поскольку это робототехническая политика, её результатом являются управляющие действия.

Сценарии применения

  • управление манипулятором в задаче real-routing-d2
  • запуск политики Diffusion Policy в стеке LeRobot с кодом Mulligan
  • оценка политики управления на робототехнических наборах данных Mulligan

Ограничения

Для загрузки необходим код обучения Mulligan, поскольку конфигурация содержит нестандартные поля и несовместима со стандартным DiffusionConfig LeRobot. В указанной оценке успешность составила 11 из 50 попыток для одного варианта политики и 10 из 50 для оценки с критиком.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

real-routing-d2-r03-mulligan-dp

Part of Mulligan. Browse evaluations at Policy Arena; the datasets are in the mulligan organization.

Diffusion-policy actor in LeRobot's checkpoint layout (config.json, model.safetensors, pre/post-processor normalizers). The config also carries Mulligan fields (camera crop boxes, action target and frame) that stock LeRobot DiffusionConfig rejects; loading needs the Mulligan training code.

PropertyValue
Taskreal-routing-d2
Model roundR3
Armmulligan-dp
Training step100000

Checkpoints

FolderTraining run config
(root)release/run-configs/real-routing-d2-r03-mulligan-dp.json

Evaluations

DatasetSessionPolicyActorCriticNSuccesses
real-routing-d2-r00-r05-evalb01mulligan_r06_dpreal-routing-d2-r03-mulligan-dp—111/50
real-routing-d2-r00-r05-evalb01mulligan_r06_idql_n32real-routing-d2-r03-mulligan-dpreal-routing-d2-r03-mulligan-idql-critic3210/50

Data

Trained on: real-routing-d2-c00-teleop-sobol, real-routing-d2-c01-dagger-mulligan, real-routing-d2-c02-dagger-mulligan, real-routing-d2-c03-dagger-mulligan, real-routing-d2-c04-dagger-mulligan, real-routing-d2-c05-dagger-mulligan, real-routing-d2-c06-dagger-mulligan.

Validation-only datasets: real-routing-d2-c00-teleop-validation.

Referenced by the metadata of: real-routing-d2-r00-r05-eval.

Provenance

SHA-256 of every file is recorded in release.json. .pt files are PyTorch pickles; load them only in a trusted environment. The run configs are in the Mulligan code repository; the recipes there retrain each checkpoint. License: mit.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Модели для роботов не запускаются как сервис инференса.

Ревизия весов
b54041d

0 моделей