/ Модель

Характеристики

Лицензия
MIT
Опубликована
28 сен 2026

real-routing-d2-r04-mulligan-dp

Языковая модельИзображение, текст → action

Диффузионная политика Mulligan для управления манипулятором в задаче real-routing-d2.

133скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

real-routing-d2-r04-mulligan-dp — модель политики для управления роботом из проекта Mulligan. Это актор на основе diffusion policy, сохранённый в формате чекпойнта LeRobot с весами safetensors и нормализаторами пред- и постобработки. Для загрузки требуется обучающий код Mulligan: конфигурация содержит дополнительные параметры камер и целевых действий, которые стандартная конфигурация LeRobot не принимает.

Модель предназначена для выполнения задачи real-routing-d2 на роботе с манипулятором Mulligan-DP. Она обучена на данных телоуправления и наборах DAgger, а в README приведены результаты оценки: 15 успешных попыток из 50 для политики и 17 из 50 при использовании с отдельным критиком IDQL. Модель принимает наблюдения робота и формирует управляющие действия; конкретные форматы наблюдений и действий в карточке не описаны.

Репозиторий распространяется по лицензии MIT. Указанный результат оценки невысок и основан на ограниченной выборке из 50 попыток; для применения необходимы совместимые код Mulligan и конфигурация среды real-routing-d2.

Сценарии применения

  • управление манипулятором Mulligan-DP в задаче real-routing-d2
  • выполнение роботизированных действий на основе обученных траекторий
  • оценка политики управления на тестовых эпизодах real-routing-d2

Ограничения

Для загрузки необходим обучающий код Mulligan, поскольку стандартная конфигурация LeRobot не поддерживает дополнительные поля модели. В приведённой оценке зафиксировано 15 успешных попыток из 50; результаты ограничены указанной задачей и средой.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

real-routing-d2-r04-mulligan-dp

Part of Mulligan. Browse evaluations at Policy Arena; the datasets are in the mulligan organization.

Diffusion-policy actor in LeRobot's checkpoint layout (config.json, model.safetensors, pre/post-processor normalizers). The config also carries Mulligan fields (camera crop boxes, action target and frame) that stock LeRobot DiffusionConfig rejects; loading needs the Mulligan training code.

PropertyValue
Taskreal-routing-d2
Model roundR4
Armmulligan-dp
Training step100000

Checkpoints

FolderTraining run config
(root)release/run-configs/real-routing-d2-r04-mulligan-dp.json

Evaluations

DatasetSessionPolicyActorCriticNSuccesses
real-routing-d2-r00-r05-evalb01mulligan_r08_dpreal-routing-d2-r04-mulligan-dp—115/50
real-routing-d2-r00-r05-evalb01mulligan_r08_idql_n32real-routing-d2-r04-mulligan-dpreal-routing-d2-r04-mulligan-idql-critic3217/50

Data

Trained on: real-routing-d2-c00-teleop-sobol, real-routing-d2-c01-dagger-mulligan, real-routing-d2-c02-dagger-mulligan, real-routing-d2-c03-dagger-mulligan, real-routing-d2-c04-dagger-mulligan, real-routing-d2-c05-dagger-mulligan, real-routing-d2-c06-dagger-mulligan, real-routing-d2-c07-dagger-mulligan, real-routing-d2-c08-dagger-mulligan.

Validation-only datasets: real-routing-d2-c00-teleop-validation.

Referenced by the metadata of: real-routing-d2-c09-dagger-mixed, real-routing-d2-velocity-r08-eval-b01-mulligan-dp-policy-rollouts, real-routing-d2-r00-r05-eval.

Provenance

SHA-256 of every file is recorded in release.json. .pt files are PyTorch pickles; load them only in a trusted environment. The run configs are in the Mulligan code repository; the recipes there retrain each checkpoint. License: mit.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Модели для роботов не запускаются как сервис инференса.

Ревизия весов
530ad13

0 моделей