/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
32 млрд
Размер весов
65,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
EVA-Gutenberg3-Qwen2.5-32B
Библиотека
transformers
Опубликована
23 янв 2025

EVA-Gutenberg-Rombos-slerp-Qwen2.5-32B

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Объединённая методом SLERP 32-миллиардная модель Qwen2.5 для генерации текста и диалогов.

36скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены23 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

nbeerbower/EVA-Gutenberg-Rombos-slerp-Qwen2.5-32B — объединённая языковая модель на архитектуре Qwen2.5, созданная разработчиком nbeerbower методом SLERP с помощью mergekit из EVA-Gutenberg3-Qwen2.5-32B и Rombos-Qwen2.5-32B-lorablated. Это плотная авторегрессионная модель с 32 млрд параметров и контекстом до 131 072 токенов; она предназначена для генерации текста и диалогов, включая сценарии с интерфейсом вызова инструментов.

Модель принимает текст и выдаёт текст. Карточка описывает способ слияния и состав исходных моделей, но не приводит оценок качества или подробностей о специализации. Доступна по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация текста по запросу
  • ведение диалогов с пользователем
  • написание историй и ролевых сценариев
  • подготовка длинных ответов в контексте до 131 072 токенов
  • работа с интерфейсом вызова инструментов

Ограничения

Карточка не приводит результатов оценивания качества или подробных ограничений применения. Поддерживаемые естественные языки не перечислены.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

EVA-Gutenberg-Rombos-Qwen2.5-32B

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: nbeerbower/EVA-Gutenberg3-Qwen2.5-32B
        layer_range: [0, 64]
      - model: nbeerbower/Rombos-Qwen2.5-32B-lorablated
        layer_range: [0, 64]
merge_method: slerp
base_model: nbeerbower/EVA-Gutenberg3-Qwen2.5-32B
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
d90f2ba

0 моделей