/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
10,4 млрд
Размер весов
21 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
nox-solar-10.7b-v2
Библиотека
transformers
Опубликована
16 апр 2024

solar-merge-slerp

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая методом SLERP модель Llama на 10,4 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 4096 токенов.

421скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

nebchi/solar-merge-slerp — это объединённая модель генерации текста на архитектуре Llama, созданная с помощью mergekit методом SLERP из davidkim205/nox-solar-10.7b-v2 и chihoonlee10/T3Q-ko-solar-dpo-v6.0. Модель содержит 10,4 млрд параметров и рассчитана на контекст до 4096 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев на основе входного текста. Веса опубликованы в формате safetensors; README указывает конфигурацию с float16. В карточке не приведены сведения о конкретных языках, качестве на отдельных задачах или условиях лицензии.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста
  • ответы на текстовые запросы
  • создание диалоговых ответов

Ограничения

Контекст ограничен 4096 токенами. В предоставленных материалах нет данных о лицензии и оценках качества модели.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

model_storage

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model:
  model:
    path: chihoonlee10/T3Q-ko-solar-dpo-v6.0
dtype: float16
merge_method: slerp
parameters:
  t:
  - filter: self_attn
    value: [0.0, 0.5, 0.3, 0.7, 1.0]
  - filter: mlp
    value: [1.0, 0.5, 0.7, 0.3, 0.0]
  - value: 0.5
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 47]
    model:
      model:
        path: chihoonlee10/T3Q-ko-solar-dpo-v6.0
  - layer_range: [0, 47]
    model:
      model:
        path: davidkim205/nox-solar-10.7b-v2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
914388b

0 моделей