Характеристики
- Размер весов
- 8,6 ГБ
- Лицензия
- Gemma
- Архитектура
- gemma3 · dense
- Базовая модель
- gemma-3-4b-it
- Опубликована
- 2 апр 2025
Ссылки
text-to-cypher-Gemma-3-4B-Instruct-2025.04.0
Специализированная модель Neo4j на базе Gemma 3 4B для преобразования текстовых запросов в Cypher-запросы к графовым базам данных.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Neo4j/text-to-cypher-Gemma-3-4B-Instruct-2025.04.0 — специализированная языковая модель от Neo4j, дообученная на базе google/gemma-3-4b-it с использованием набора данных neo4j/text2cypher-2025v1. Модель предназначена для генерации запросов Cypher по текстовому описанию задачи и структуре графовой базы данных Neo4j.
Модель относится к семейству Gemma 3 и содержит около 4 миллиардов параметров согласно идентификатору базовой модели. Она работает в текстовом режиме и опубликована в формате SafeTensors. В метаданных для неё указан pipeline text-generation, а в README — text2text-generation.
Модель подходит для преобразования пользовательских вопросов и описаний аналитических задач в Cypher-запросы, создания естественно-языковых интерфейсов к графовым базам данных и ускорения разработки запросов. Лицензия — Gemma; условия её использования необходимо проверять в официальных лицензионных документах Google.
Сценарии применения
- генерация Cypher-запросов по описанию на естественном языке
- создание чат-интерфейса для поиска по графовой базе Neo4j
- автоматизация написания запросов к графам знаний
- преобразование вопросов пользователя в запросы Cypher
- помощь разработчикам в создании и отладке Cypher-запросов
Ограничения
Модель специализирована на генерации Cypher-запросов и может требовать точного описания схемы графа и проверки результата перед выполнением. Языки естественного ввода и вывода в доступных данных не определены.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma3ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 2a93c39