Специализированная модель Neo4j на базе Gemma 3 4B для преобразования текстовых запросов в Cypher-запросы к графовым базам данных.
Подходит для: генерация Cypher-запросов по описанию на естественном языке · создание чат-интерфейса для поиска по графовой базе Neo4j · автоматизация написания запросов к графам знаний
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Дообученная Llama 3.1 на 8 млрд параметров, которая преобразует англоязычные запросы в Cypher для графовых баз Neo4j.
Подходит для: генерация Cypher-запроса по вопросу на английском языке · автоматизация запросов к графовой базе Neo4j · создание помощника для извлечения данных из графа
Nex-N2-mini — агентная языковая модель Nex-AGI на базе Qwen3.5 для программирования, вызова инструментов и выполнения продолжительных задач с обратной связью от среды.
Подходит для: разработка и отладка программного обеспечения · выполнение команд и задач в терминале · вызов функций и внешних инструментов
Компактная дообученная модель, которая генерирует запросы Cypher для Neo4j по вопросу на естественном языке и схеме графа.
Подходит для: создание черновика Cypher-запроса по вопросу пользователя · генерация запросов Neo4j с учётом схемы графа · преобразование вопросов на английском языке в запросы к графовой базе данных
Дообученная на задачах рассуждения о графах модель Qwen2.5 для генерации ответов и решения известных и новых задач на графах.
Подходит для: ответы на вопросы о связях между объектами в графе · решение задач на графовое рассуждение · анализ графовых бенчмарков
Дообученная Qwen2.5-7B модель выбирает соседние узлы при обходе текстового графа, чтобы классифицировать узлы и отношения.
Подходит для: классификация узлов в текстовом графе · классификация отношений в графе знаний · поиск информативных соседей для классификации узла
RoG — языковая модель семейства Llama для интерпретируемого многопрыжкового ответа на вопросы с использованием графов знаний.
Подходит для: ответы на вопросы по графам знаний · многопрыжковый поиск ответов в Freebase · генерация путей отношений для рассуждения
GraphTokenLM — дообученная на MotifQA графо-языковая модель, которая использует графовые токены для генерации ответов на вопросы о графах.
Подходит для: ответы на вопросы о структурах графов · анализ графов с мотивами ba_shapes и ba_two_motifs · ответы по графам с циклами и решётками
Дообученная на Vicuna-7B-v1.5 графовая языковая модель для классификации узлов и предсказания связей.
Подходит для: классификация узлов в графовых наборах данных · предсказание связей между узлами графа · анализ графов с помощью инструкций на естественном языке
Компактная модель Mistral для генерации ответов по инструкциям, рассуждений и программирования.
Подходит для: ответы на текстовые инструкции · короткие диалоговые ответы · простые задачи на рассуждение
Модель Unicosys представляет связи между сущностями и доказательствами в гиперграфе и предназначена для анализа и предсказания связей в специализированных графах знаний.
Подходит для: предсказание связей между сущностями в графе знаний · поиск связей между перепиской и юридическими доказательствами · анализ отношений между участниками и событиями дела
Дообученная на примерах text-to-Cypher модель Llama 3 для генерации Cypher-запросов из текстовых запросов.
Подходит для: генерация Cypher-запроса по вопросу на естественном языке · подготовка запросов к графовой базе данных · диалоговое уточнение запроса для графовой базы
Дообученная модель Qwen3 для генерации текста, предположительно ориентированная на создание Cypher-запросов.
Подходит для: генерация Cypher-запросов по текстовому описанию · подготовка запросов к графовой базе данных · ответы на вопросы в формате чата
Англоязычная дообученная GPT-2 для генерации ответов в диалогах и чат-ботах.
Подходит для: генерация ответов в текстовом чат-боте · создание простого виртуального помощника · автоматизация ответов в службе поддержки
Дообученная на инструкциях англоязычная GPT-2 для ответов на запросы и диалогового общения.
Подходит для: ответы на текстовые инструкции на английском языке · ведение простых текстовых диалогов · генерация ответов в разговорном интерфейсе
Англоязычная дообученная GPT-2 Large для выполнения инструкций и генерации диалоговых ответов.
Подходит для: ответы на инструкции на английском языке · ведение текстового диалога · генерация ответов для разговорного бота
GraphWalker-7B — дообученная языковая модель для многошагового ответа на вопросы с навигацией по графам знаний.
Подходит для: ответы на сложные вопросы по графу знаний Freebase · многошаговый поиск связанных сущностей и фактов в графе знаний · агентный поиск по графу знаний с последовательными запросами
Производная модели GraphWiz/LLaMA2-7B-DPO. Инструктивная модель GraphWiz на базе LLaMA решает задачи на графах по их текстовым описаниям и объясняет ответы на естественном языке.
Подходит для: определение наличия циклов в графе · проверка связности графа · определение двудольности графа
Производная модели GraphWiz/LLaMA2-7B-DPO. Инструктивная модель GraphWiz на базе LLaMA решает задачи на графах по их текстовым описаниям и объясняет ответы на естественном языке.
Подходит для: определение наличия циклов в графе · проверка связности графа · определение двудольности графа
Производная модели GraphWiz/LLaMA2-7B-DPO. Инструктивная модель GraphWiz на базе LLaMA решает задачи на графах по их текстовым описаниям и объясняет ответы на естественном языке.
Подходит для: определение наличия циклов в графе · проверка связности графа · определение двудольности графа
Инструктивная модель GraphWiz на базе LLaMA решает задачи на графах по их текстовым описаниям и объясняет ответы на естественном языке.
Подходит для: определение наличия циклов в графе · проверка связности графа · определение двудольности графа
Производная модели GraphWiz/LLaMA2-7B-DPO. Инструктивная модель GraphWiz на базе LLaMA решает задачи на графах по их текстовым описаниям и объясняет ответы на естественном языке.
Подходит для: определение наличия циклов в графе · проверка связности графа · определение двудольности графа
Производная модели BeastxD/text2cypher_lora_v7. Дообученная модель Qwen3 для генерации текста, предположительно ориентированная на создание Cypher-запросов.
Подходит для: генерация Cypher-запросов по текстовому описанию · подготовка запросов к графовой базе данных · ответы на вопросы в формате чата