/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Параметры
6,4 млрд
Архитектура
falcon_h1 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
15 мар 2026

Falcon-H1R-7B-Heretic-V2

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Разговорная текстовая модель Falcon H1 на 6,4 млрд параметров для генерации текста и экспериментов с синтетическими данными.

33скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены15 мар 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

netcat420/Falcon-H1R-7B-Heretic-V2 — разговорная текстовая модель семейства Falcon H1 с 6,4 млрд параметров и контекстом до 262 144 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; для работы используется библиотека Transformers.

Автор README сообщает об эксперименте по изменению модели для снижения числа отказов: в одном тесте получено 3 отказа из 100 запросов на гибридной модели. Модель предполагается использовать для генерации синтетических данных; README не приводит подробностей тестового набора, процедуры оценки или состава гибридной модели.

Подходит для генерации текста и диалоговых сценариев, включая эксперименты с синтетическими данными. Языки модели и лицензия в предоставленных источниках не подтверждены. README не содержит сведений о лицензии.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоге
  • создание синтетических текстовых данных
  • эксперименты с уменьшением числа отказов модели

Ограничения

Сообщённый результат теста отказов основан на 100 запросах, а методика и набор запросов не описаны. Лицензия и поддерживаемые языки в доступных материалах не подтверждены.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MASSIVE BREAKTHROUGH!!

I managed to fix the model layer scanning AND optimize the layer discovery! not only did the speed MASSIVELY improve from 13 hours to just 45 minutes on a G4 GPU in colab, i now have just 3/100 refusals on a HYBRID MODEL!!! I am at a loss of words and this is the HAPPIEST ive been in YEARS!

2026-03-15-102543_1366x768_scrot

this is going to be the main heretic model i use from this point forward, i plan to hook this shit straight up to a synthetic data generation pipeline with web search, and use it to generate a good synthetic dataset for hierarchos! this is MASSIVE for the community!

if you wish to keep breakthroughs like this coming, and maybe even free my time from my horrible job and barely surviving (which will allow me to work on stuff like this more :3 ) please consider donating to my patreon!

https://www.patreon.com/c/MakhiBurroughs

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
FalconH1ForCausalLM
Ревизия весов
a72b38e

0 моделей