Производная модели netcat420/MFANNv0.24. Диалоговая модель Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров для генерации текста и ответов в чате.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · создание текстов по запросу · эксперименты с чат-ассистентом

Компактная модель StarNet S4 для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков и эмбеддингов.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для последующей обработки

Диалоговая модель Llama на 7,5 млрд параметров, объединённая методом TIES для генерации текста и ответов ассистента.

Подходит для: ответы ассистента в текстовом чате · генерация диалоговых реплик · составление связного текста по запросу

Диалоговая модель Llama с 7,5 млрд параметров, созданная слиянием SLERP для генерации текста и ответов на запросы.

Подходит для: ведение диалога с пользователем · генерация продолжения текста · подготовка ответов на текстовые запросы

Диалоговая модель на базе Llama 3.1, объединяющая несколько вариантов MFANN для генерации текстовых ответов.

Подходит для: ведение текстового диалога · генерация ответов на вопросы · создание черновиков и продолжение текста

Слитая диалоговая модель Llama с 7,5 млрд параметров для генерации текста и ответов ассистента.

Подходит для: ведение текстового диалога с ассистентом · генерация ответов на вопросы · составление и продолжение текстов

Слитая на базе Llama 3.1 8B диалоговая модель для генерации текста и ответов на запросы.

Подходит для: ведение диалога с текстовым ассистентом · генерация ответов на вопросы · создание и продолжение текста

MFANNv0.21.10 — слитая текстовая модель Llama на 7,5 млрд параметров для диалогов и генерации текста с контекстом до 131 072 токенов.

Подходит для: ведение диалогов с пользователем · генерация ответов на текстовые запросы · написание и продолжение текста

Слитая диалоговая модель Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров для генерации текста и ответов на запросы.

Подходит для: диалог с текстовым помощником · генерация ответов на запросы · составление и продолжение текста

Слитая модель Llama 3.1 для диалогов и генерации текста с ослабленными ограничениями на ответы.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · создание текста по запросу · эксперименты с чат-моделью с ослабленными ограничениями

gguf: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

MFANN3b — дообученная на Phi-2 языковая модель для генерации англоязычных ответов на инструкции с промежуточными рассуждениями.

Подходит для: генерация ответов на текстовые инструкции · создание черновиков и пояснений на английском языке · эксперименты с генерацией рассуждений перед ответом

MFANNv0.3 — разговорная модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и ответов в диалоге.

Подходит для: генерация ответов в диалоге с языковой моделью · ответы на вопросы общего характера · решение текстовых задач на рассуждение

Дообученная на базе Mistral Instruct v0.1 модель для генерации текста и помощи с кодом на Rust.

Подходит для: генерация кода на Rust · дополнение фрагментов кода на Rust · ответы на вопросы о программировании на Rust

Объединённая на базе Llama 3.1 Instruct модель для диалогов и генерации ответов на текстовые запросы.

Подходит для: ведение диалога с пользователем · генерация ответов на текстовые запросы · создание разговорного интерфейса на базе Llama

gguf: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Дообученная на наборе MHENNlitv2 модель Mistral Instruct для генерации текста по инструкциям.

Подходит для: генерация ответов на текстовые запросы · выполнение инструкций на естественном языке · локальный запуск текстовой модели в формате GGUF

Языковая модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 131 072 токенов.

Подходит для: генерация текста по заданной подсказке · ответы на вопросы в диалоговом интерфейсе · создание продолжений текста на английском языке

Диалоговая модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста и ответов на запросы, дообученная на MFANNv0.20.12.

Подходит для: ответы на вопросы в текстовом диалоге · генерация продолжений текста · создание черновиков и кратких пояснений

Дообученная диалоговая модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста и ответов на запросы.

Подходит для: ведение диалогов с текстовым помощником · генерация ответов на пользовательские запросы · обсуждение вопросов кибербезопасности в экспериментальном режиме

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Производная модели netcat420/MFANN3bv1.1. MFANN3bv1.1 — дообученная на модифицированном Alpaca модель Phi-2 для диалоговой генерации текста с предварительной выдачей рассуждений.

Подходит для: ответы на инструкции в формате Alpaca · диалоговые ответы на текстовые запросы · генерация ответа с предварительным изложением рассуждений

Диалоговая модель Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров для генерации текста и ответов в чате.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · создание текстов по запросу · эксперименты с чат-ассистентом

MFANN 3b v0.24 — англоязычная модель на архитектуре Phi для генерации ответов на инструкции.

Подходит для: генерация ответов на текстовые инструкции · создание черновиков и продолжение текста · ответы на англоязычные запросы