Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 3,5 млрд
Размер весов: 5,6 ГБ
Архитектура: phi · dense
Базовая модель: MFANN-liminerity-slerp-4a
Библиотека: transformers
Опубликована: 12 дек 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2306.01708

MFANN-Phigments-SlerpTies

netcat420

Генерация текстаТекст → текст

Слитая модель семейства Phi на 3,5 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 131072 токенов.

13скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MFANN-Phigments-SlerpTies — слитая модель для генерации текста, созданная netcat420 с помощью mergekit и метода TIES на основе liminerity/Phigments12. В объединение также вошли netcat420/MFANN-liminerity-slerp-4a и netcat420/MFANN-Phigments12-slerp.

Модель относится к семейству Phi, использует плотную архитектуру PhiForCausalLM и содержит 3,5 млрд параметров. Она принимает текст и генерирует текст; заявленная длина контекста — до 131072 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и предназначен для использования с Transformers. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

генерация ответов на текстовые запросы
продолжение заданного текста
создание черновиков и формулировок
диалоговое использование языковой модели

Ограничения

В предоставленных данных не описаны ограничения качества или целевые языки модели. Лицензия не указана.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using liminerity/Phigments12 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: liminerity/Phigments12
    # no parameters necessary for base model
  - model: netcat420/MFANN-liminerity-slerp-4a
    parameters:
      density: 1
      weight: 1
  - model: netcat420/MFANN-Phigments12-slerp
    parameters:
      density: 1
      weight: 1
merge_method: ties
base_model: liminerity/Phigments12
parameters:
  normalize: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: PhiForCausalLM
Ревизия весов: fd53fc5