/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
3,5 млрд
Размер весов
5,6 ГБ
Архитектура
phi · dense
Базовая модель
MFANN3bv0.23
Библиотека
transformers
Опубликована
21 ноя 2024

MFANN-liminerity-slerp-3a

Генерация текстаТекст → текст

Слитая модель Phi на 3,5 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 2048 токенов.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

netcat420/MFANN-liminerity-slerp-3a — слитая текстовая языковая модель семейства Phi, созданная с помощью mergekit методом SLERP из netcat420/MFANN3bv0.23 и liminerity/Phigments12. Модель содержит 3,5 млрд параметров, использует архитектуру PhiForCausalLM и принимает контекст длиной до 2048 токенов.

Модель предназначена для генерации текста. Карточка описывает способ слияния и исходные модели, но не приводит отдельных сценариев применения или результатов оценки качества. Файлы представлены в формате safetensors; в метаданных указана библиотека Transformers. Условия лицензии в предоставленных данных не указаны.

Сценарии применения

  • генерация текста по запросу
  • продолжение заданного текста
  • создание черновиков и коротких ответов

Ограничения

Контекст ограничен 2048 токенами; в предоставленных данных нет оценок качества или результатов тестирования.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: liminerity/Phigments12
        layer_range: [0, 32]
      - model: netcat420/MFANN3bv0.23
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: liminerity/Phigments12
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5 # fallback for rest of tensors
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
PhiForCausalLM
Ревизия весов
2da8bb6

0 моделей