Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 3,5 млрд
Размер весов: 5,6 ГБ
Архитектура: phi · dense
Базовая модель: Phigments12
Библиотека: transformers
Опубликована: 12 дек 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2306.01708

MFANN3b-SFT

netcat420

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Слитая методом TIES модель семейства Phi на 3,5 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 131 072 токенов.

19скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MFANN3b-SFT — слитая языковая модель семейства Phi, опубликованная netcat420. Она объединяет liminerity/Phigments12, netcat420/MFANN-liminerity-slerp-4a и netcat420/MFANN3b-Rebase методом TIES с помощью mergekit; базовой моделью при слиянии служила liminerity/Phigments12. Модель содержит 3,5 млрд параметров, использует плотную архитектуру PhiForCausalLM и формат safetensors с точностью float16.

Модель предназначена для генерации текста. Метаданные указывают контекстное окно до 131 072 токенов; карточка не описывает конкретные сценарии применения или поддерживаемые языки. Указана библиотека Transformers.

В карточке нет сведений о результатах оценки качества или известных ограничениях, поэтому пригодность для конкретных задач следует проверять отдельно. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

Генерация продолжения текста
Создание черновиков и вариантов формулировок
Ответы на текстовые запросы

Ограничения

Предоставленная карточка не сообщает результаты оценки качества и конкретные ограничения; пригодность для целевых сценариев требует проверки. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Также подходит для

III.5Управление персоналом и организацией

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using liminerity/Phigments12 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: liminerity/Phigments12
    # no parameters necessary for base model
  - model: netcat420/MFANN-liminerity-slerp-4a
    parameters:
      density: 1
      weight: 1
  - model: netcat420/MFANN3b-Rebase
    parameters:
      density: 1
      weight: 1
merge_method: ties
base_model: liminerity/Phigments12
parameters:
  normalize: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: PhiForCausalLM
Ревизия весов: c34c506