/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
3,5 млрд
Размер весов
5,6 ГБ
Архитектура
phi · dense
Базовая модель
MFANN3bv0.19.11
Библиотека
transformers
Опубликована
28 авг 2024

Ссылки

Hugging FacearXiv 2306.01708

MFANN3bv0.19.12

netcat420
Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Слитая модель семейства Phi на 3,5 млрд параметров для генерации текста по запросу с контекстом до 32 768 токенов.

19скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MFANN3bv0.19.12 — слитая модель для генерации текста, созданная netcat420 с помощью mergekit. Она объединяет liminerity/Phigments12, netcat420/MFANN3bv0.19 и netcat420/MFANN3bv0.19.11 методом TIES; в конфигурации указаны нормализация, int8-маска и формат bfloat16. Модель построена на архитектуре PhiForCausalLM, содержит 3,5 млрд параметров и принимает контекст до 32 768 токенов. Репозиторий использует Transformers и хранит веса в safetensors.

Модель предназначена для генерации текста по текстовому запросу и может применяться для диалогов, черновиков и продолжения текста. Данные не уточняют специализацию по темам или языкам. Условия лицензирования в предоставленных сведениях не описаны.

Сценарии применения

  • генерация текста по инструкции
  • продолжение черновиков и незавершённых фрагментов
  • подготовка вариантов формулировок
  • диалоговые ответы на текстовые запросы

Ограничения

Языковая специализация и качество на отдельных типах задач не описаны; лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельII.1Разработка и данныеАнализ требований и архитектура ПОAI помогает переводить потребности бизнеса в непротиворечивые требования и технические решения.20 задач18 191модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MFANN3bv0.19.12

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using liminerity/Phigments12 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: netcat420/MFANN3bv0.19.11
    parameters:
      density: [1, 0.7, 0.1] # density gradient
      weight: 1.0
  - model: netcat420/MFANN3bv0.19
    parameters:
      density: [1, 0.7, 0.1] # density gradient
      weight: 1.0
merge_method: ties
base_model: liminerity/Phigments12
parameters:
  normalize: true
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
PhiForCausalLM
Ревизия весов
bc5af8b

0 моделей

    Создать бенчмарк