system prompt:
Instruct: {instruction} Output:
quantized version: https://huggingface.co/netcat420/MFANN3bv0.21-GGUF
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 3,5 млрд
- Размер весов
- 11,1 ГБ
- Лицензия
- MIT
- Архитектура
- phi · dense
- Базовая модель
- MFANN-Phigments12-slerp
- Библиотека
- adapter-transformers
- Опубликована
- 23 сен 2024
Ссылки
MFANN3bv0.21
Генерация текстаТекст → текст
Дообученная модель Phi на 3,5 млрд параметров для генерации текста по инструкциям на английском языке.
0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены2 окт 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки6
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
MMLU-PRO
MMLU-PRO Raw · выше — лучше
Результат0,2393
Open LLM v2 · архивПубличная таблицадругая ревизия
MATH Lvl 5
MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше
Результат0,0317
Open LLM v2 · архивПубличная таблицадругая ревизия
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
netcat420/MFANN3bv0.21 — дообученная текстовая модель семейства Phi на 3,5 млрд параметров. Она предназначена для генерации текста по инструкции и принимает формат запроса «Instruct: {instruction} Output:». Модель основана на netcat420/MFANN-Phigments12-slerp и использует формат safetensors; заявленная длина контекста — до 32 768 токенов. Карточка указывает английский язык и датасет netcat420/MFANN. Лицензия — MIT. README краток и не описывает качество ответов или конкретные сценарии применения.
Сценарии применения
- генерация текста по пользовательской инструкции
- подготовка черновиков на английском языке
- ответы на текстовые запросы на английском языке
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества и не уточняет специальные сценарии применения; заявлен только английский язык.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · adapter-transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- PhiForCausalLM
- Ревизия весов
- 054e18c