Дообученная на наборе MFANN модель Phi для генерации и классификации текста.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
MFANN3bv0.6 — языковая модель семейства Phi с 3,5 млрд параметров, дообученная netcat420 на наборе данных MFANN в состоянии на 2 мая 2024 года. Репозиторий создан 2 мая 2024 года; модель рассчитана на текстовые задачи и представлена в формате Safetensors. В метаданных основным тегом указана классификация текста, а карточка также заявляет генерацию текста; каталог отмечает расхождение и поддерживает оба сценария.
Карточка приводит результаты бенчмарков ARC, HellaSwag, MMLU, TruthfulQA, Winogrande и GSM8K, но не описывает методику оценки. Контекст модели составляет 2048 токенов. Лицензия — Apache-2.0. README заявляет 2,78 млрд параметров, что расходится с метаданными, где указано 3,5 млрд; поэтому размер следует трактовать с осторожностью.
В README и метаданных не указаны поддерживаемые естественные языки. Размер параметров противоречив: README называет 2,78 млрд, метаданные — 3,5 млрд; условия и методика бенчмарков не описаны.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
MFANN 3b version 0.6
fine-tuned on the MFANN dataset as it stands on 5/2/2024 as it is an ever changing and expaning dataset.
benchmark results for this 3b model:
64.34 <-- Average 62.63 <-- Arc 77.1 <-- HellaSwag 58.43 <-- MMLU 51.71 <-- TruthfulQA 74.66 <-- Winogrande 61.49 <-- GSM8K
currently the worlds best 2.78B parameter model!!!!!!!!!!! as of 5/2/2024
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…