/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
3,5 млрд
Размер весов
5,6 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
phi · dense
Базовая модель
MFANN3bv0.3
Библиотека
transformers
Опубликована
8 мая 2024

MFANN3bv0.7.10

Генерация текстаТекст → текст

Слитая модель семейства Phi на 3,5 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 2048 токенов.

19скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MFANN3bv0.7.10 — слитая языковая модель семейства Phi, созданная netcat420 с помощью mergekit и метода TIES. В основу слияния вошла liminerity/Phigments12; также объединены netcat420/MFANN3bv0.3, netcat420/MFANN3bv0.6 и netcat420/MFANN3bv0.7.

Модель предназначена для генерации текста и имеет 3,5 млрд параметров. Она принимает текст и выдаёт текст, работает через библиотеку Transformers и поддерживает контекст до 2048 токенов. В карточке заявлена лицензия Apache-2.0. Сведения о специализированных областях применения и языках не приведены.

Сценарии применения

  • генерация текста по запросу
  • продолжение текстового фрагмента
  • создание черновиков и вариантов формулировок

Ограничения

Контекст ограничен 2048 токенами. Данных о поддерживаемых языках и специализированных возможностях в карточке нет.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MFANN3bv0.7.10

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using liminerity/Phigments12 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: netcat420/MFANN3bv0.6
    parameters:
      density: [1, 0.7, 0.1] # density gradient
      weight: 1.0
  - model: netcat420/MFANN3bv0.3
    parameters:
      density: 0.5
      weight: [0, 0.3, 0.7, 1] # weight gradient
  - model: netcat420/MFANN3bv0.7
    parameters:
      density: 0.33
      weight:
        - filter: mlp
          value: 0.5
        - value: 0
merge_method: ties
base_model: liminerity/Phigments12
parameters:
  normalize: true
  int8_mask: true
dtype: float16

System prompt

### System:
### thought-process:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
PhiForCausalLM
Ревизия весов
b4fd453

0 моделей