/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
MFANNv0.15
Библиотека
transformers
Опубликована
7 июл 2024

MFANNv0.15.10

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Диалоговая модель Llama на 7,5 млрд параметров, объединённая методом TIES для генерации текста и ответов ассистента.

14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MFANNv0.15.10 — диалоговая языковая модель, созданная netcat420 слиянием TIES через mergekit. В основе лежит MaziyarPanahi/Llama-3-8B-Instruct-v0.4; в слияние также вошли netcat420/MFANNv0.15 и netcat420/MFANNv0.14. Модель построена на архитектуре Llama, содержит около 7,5 млрд параметров и использует формат Safetensors.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых ответов ассистента. Она принимает текст и выдаёт текст, а заявленная длина контекста составляет 32 768 токенов. Карточка не уточняет языковой охват или специализированные предметные области, поэтому модель следует рассматривать как общую диалоговую модель.

Лицензия и конкретные ограничения применения в предоставленных данных не описаны.

Сценарии применения

  • ответы ассистента в текстовом чате
  • генерация диалоговых реплик
  • составление связного текста по запросу

Ограничения

Языки модели и лицензия в предоставленных данных не указаны. Качество и ограничения поведения после слияния отдельно не охарактеризованы.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MFANNv0.15.10

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using MaziyarPanahi/Llama-3-8B-Instruct-v0.4 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: netcat420/MFANNv0.15
    parameters:
      density: [1, 0.7, 0.1] # density gradient
      weight: 1.0
  - model: netcat420/MFANNv0.14
    parameters:
      density: [1, 0.7, 0.1] # density gradient
      weight: 1.0
merge_method: ties
base_model: MaziyarPanahi/Llama-3-8B-Instruct-v0.4
parameters:
  normalize: true
  int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
f0e32dd

0 моделей