/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
MFANNv0.15
Библиотека
transformers
Опубликована
11 июл 2024

MFANNv0.16.10

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Диалоговая модель Llama на 7,5 млрд параметров, объединяющая несколько чекпойнтов для генерации текста и ответов ассистента.

14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MFANNv0.16.10 — диалоговая языковая модель, созданная netcat420 слиянием моделей методом TIES с помощью mergekit. В основе использована MaziyarPanahi/Llama-3-8B-Instruct-v0.4; в слияние также вошли netcat420/MFANNv0.15 и netcat420/MFANNv0.16.

Модель построена на архитектуре Llama и предназначена для генерации текста в диалоговом формате, включая ответы ассистента. Она содержит 7,5 млрд параметров, поддерживает контекст длиной до 32 768 токенов и распространяется в формате safetensors для библиотеки Transformers.

Карточка не приводит специальных ограничений или сведений о лицензии; условия использования следует сверять с лицензией базовой модели и компонентов слияния.

Сценарии применения

  • ответы ассистента в текстовом чате
  • генерация связных текстовых ответов
  • ведение многоходового диалога
  • обработка длинных диалоговых контекстов

Ограничения

Языковая поддержка и качество на конкретных задачах в карточке не описаны; англоязычная база предполагает прежде всего применение на английском. Лицензия в предоставленных данных не указана, поэтому условия использования следует проверить для базовой модели и всех компонентов слияния.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MFANNv0.16.10

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using MaziyarPanahi/Llama-3-8B-Instruct-v0.4 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: netcat420/MFANNv0.16
    parameters:
      density: [1, 0.7, 0.1] # density gradient
      weight: 1.0
  - model: netcat420/MFANNv0.15
    parameters:
      density: [1, 0.7, 0.1] # density gradient
      weight: 1.0
merge_method: ties
base_model: MaziyarPanahi/Llama-3-8B-Instruct-v0.4
parameters:
  normalize: true
  int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
842d1eb

0 моделей