/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
MFANNv0.16
Библиотека
transformers
Опубликована
16 июл 2024

Ссылки

Hugging FacearXiv 2311.03099arXiv 2306.01708

MFANNv0.17.10

netcat420
Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Слитая диалоговая модель Llama с 7,5 млрд параметров для генерации текста и ответов ассистента.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MFANNv0.17.10 — диалоговая языковая модель для генерации текста, созданная netcat420 с помощью слияния моделей через mergekit. В основе объединения лежит MaziyarPanahi/Llama-3-8B-Instruct-v0.4, также в него вошли MFANNv0.16 и MFANNv0.17. Использован метод DARE TIES; модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM и содержит 7,5 млрд параметров.

Модель предназначена для диалогов и генерации ответов ассистента. Она принимает текст и выдаёт текст; заявленная длина контекста — 32 768 токенов. Репозиторий использует Transformers и формат Safetensors. В карточке не приведены сведения о специализации по языкам или конкретных областях применения.

Лицензия в предоставленных данных не указана. Возможности и качество ответов зависят от объединённых моделей; в README нет результатов оценки или подробного описания ограничений.

Сценарии применения

  • ведение текстового диалога с ассистентом
  • генерация ответов на вопросы
  • составление и продолжение текстов

Ограничения

В предоставленных данных не описаны результаты оценки и специализация модели. Лицензия не указана.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MFANNv0.17.10

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using MaziyarPanahi/Llama-3-8B-Instruct-v0.4 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: MaziyarPanahi/Llama-3-8B-Instruct-v0.4
    # No parameters necessary for base model
  - model: netcat420/MFANNv0.17
    parameters:
      density: 0.53
      weight: 0.5
  - model: netcat420/MFANNv0.16
    parameters:
      density: 0.53
      weight: 0.5
merge_method: dare_ties
base_model: MaziyarPanahi/Llama-3-8B-Instruct-v0.4
parameters:
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
a391732

0 моделей

    Создать бенчмарк