Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: MFANNv0.19.11
Библиотека: transformers
Опубликована: 13 сен 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2311.03099 arXiv 2306.01708

MFANNv0.21.10

Генерация текстаТекст → текст

MFANNv0.21.10 — слитая текстовая модель Llama на 7,5 млрд параметров для диалогов и генерации текста с контекстом до 131 072 токенов.

25скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MFANNv0.21.10 — текстовая диалоговая модель семейства Llama, созданная netcat420 с помощью слияния нескольких предварительно обученных моделей через mergekit. В качестве базовой модели использована mlabonne/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-abliterated; в слияние также вошли несколько версий MFANN. Архитектура — плотная LlamaForCausalLM, размер — 7,5 млрд параметров, контекст — до 131 072 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и ведения диалогов. Её можно использовать для ответов на вопросы, написания и продолжения текста, а также в чат-сценариях. Карточка не сообщает о специализированной области применения или поддерживаемых языках. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

ведение диалогов с пользователем
генерация ответов на текстовые запросы
написание и продолжение текста
обработка длинного контекста в текстовых сценариях

Ограничения

В карточке не описаны качество на конкретных тестах и поддерживаемые языки. Лицензия не приведена в предоставленных данных.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using mlabonne/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-abliterated as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: mlabonne/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-abliterated
    # No parameters necessary for base model
  - model: netcat420/MFANNv0.20
    parameters:
      density: 0.53
      weight: 1
  - model: netcat420/MFANNv0.19
    parameters:
      density: 0.53
      weight: 1
  - model: netcat420/MFANNv0.19.11
    parameters:
      density: 0.53
      weight: 1
  - model: netcat420/MFANNv0.20.11
    parameters:
      density: 0.53
      weight: 1
  - model: netcat420/MFANNv0.21
    parameters:
      density: 0.53
      weight: 1
merge_method: dare_ties
base_model: mlabonne/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-abliterated
parameters:
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: d537a62