/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
20 апр 2024

MFANNv0.6

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная чат-модель на базе Meta Llama 3 для генерации текста и ведения диалога.

16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MFANNv0.6 — экспериментальная чат-модель семейства Llama, разработанная netcat420 и дообученная на базе Meta Llama 3. Она предназначена для генерации текста в диалоговом формате. Модель содержит 7,5 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 8192 токенов.

Автор сообщает о повторяющихся сбоях бенчмарков, хотя модель запускается на его машине; результаты оценки качества не представлены. Репозиторий использует формат safetensors и библиотеку Transformers. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация ответов в текстовом чате
  • создание черновиков и продолжение текста
  • тестирование диалоговой модели на базе Llama 3

Ограничения

Автор сообщает о повторяющихся сбоях бенчмарков; результаты оценки качества пока отсутствуют.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

I am now basing all future releases of the MFANN experiment using llama-3 as a base model, I may continue fine-tuning mistral-7b every other release

this model uses meta's llama-3 as its base, and benchmarks are pending

image/png

changed the model name to MFANNV0.6 due to a failed benchmark and the need to resubmit

edit: due to continuous benchmark fails I am renaming the model back to MFANNver0.6, the 3b model is also failing benchmarks for some reason despite the fact both models run fine on my machine :(

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
35080e8

0 моделей