MFANN 8b version 0.7
MFANN is a Chain-of-thought trained model fine-tuned on the MFANN dataset as it stands on 5/2/2024 as it is an ever growing and expanding dataset!
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 2 мая 2024
Ссылки
MFANNv0.7
MFANNv0.7 — дообученная на датасете MFANN модель Llama для чата, генерации текста и классификации.
8скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены2 мая 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
MFANNv0.7 — диалоговая модель семейства Llama, разработанная автором netcat420 и дообученная на датасете MFANN. Это версия 0.7 модели, обученной с использованием цепочек рассуждений; она предназначена для генерации ответов в чате и классификации текста. Репозиторий создан 2 мая 2024 года и содержит веса в формате safetensors; размер модели — 7,5 млрд параметров, контекст — до 8192 токенов. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоговом чате
- классификация текстовых сообщений
- создание ответов с цепочками рассуждений
Ограничения
Описание не приводит результатов оценки качества и не уточняет поддерживаемые языки. Датасет MFANN продолжает расширяться, а эта версия обучена на его состоянии на 2 мая 2024 года.
Для каких профессий подходит8
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.11Универсальные способностиКлассификация, ранжирование и сопоставлениеAI помогает распределять объекты по категориям, устанавливать соответствия и определять порядок обработки.15 задач26 736моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 2d421ab