MFANN 8b version 0.9
fine-tuned on the MFANN dataset as it stands on 5/12/24 as it is an ever expanding dataset
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 32,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 12 мая 2024
Ссылки
MFANNv0.9
Генерация текстаТекст → текст
Дообученная на датасете MFANN модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации и классификации текста.
9скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 мая 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
MFANNv0.9 — дообученная языковая модель семейства Llama, разработанная netcat420 и обученная на датасете netcat420/MFANN в состоянии на 12 мая 2024 года. Модель содержит 7,5 млрд параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM и контекст до 8192 токенов. Метаданные указывают поддержку генерации текста и классификации текста, а также возможность диалогового взаимодействия.
Модель можно применять для генерации ответов в чате и классификации текста. Карточка не уточняет, какие именно категории или предметные области охватывает датасет MFANN. Распространяется под лицензией Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов в чате
- классификация текстовых сообщений
- создание связного текста по запросу
Ограничения
Карточка не описывает охват и качество датасета MFANN или результаты оценки модели; доступные сведения не позволяют определить точность классификации и генерации.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 7f24329