Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: Llama-3-8B-Instruct-v0.4
Библиотека: transformers
Опубликована: 14 мая 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2306.01708

MFANNv0.9.10

netcat420

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

MFANNv0.9.10 — слитая на базе Llama 3 8B диалоговая модель для генерации текста и ответов ассистента.

17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MFANNv0.9.10 — языковая модель для генерации текста и диалогов, созданная netcat420 с помощью mergekit. Это слияние методом TIES моделей netcat420/MFANNv0.8 и netcat420/MFANNv0.9 на базе MaziyarPanahi/Llama-3-8B-Instruct-v0.4. Модель построена на архитектуре Llama, содержит 7,5 млрд параметров и рассчитана на контекст до 8192 токенов; для работы используется библиотека Transformers, веса представлены в формате safetensors.

Модель подходит для диалогового взаимодействия и генерации ответов ассистента. Карточка не описывает специализацию на конкретных предметных областях или языках, поэтому эти свойства нельзя уточнить. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

ведение диалога с пользователем
генерация ответов виртуального ассистента
создание связного текста по запросу

Ограничения

В карточке не описаны поддерживаемые языки, специальные предметные области и результаты оценки качества. Лицензия не указана в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

III.2Исследование рынка и маркетинг

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MFANN0.9.10

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using MaziyarPanahi/Llama-3-8B-Instruct-v0.4 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: netcat420/MFANNv0.8
    parameters:
      density: [1, 0.7, 0.1] # density gradient
      weight: 1.0
  - model: netcat420/MFANNv0.9
    parameters:
      density: [1, 0.7, 0.1] # density gradient
      weight: 1.0
merge_method: ties
base_model: MaziyarPanahi/Llama-3-8B-Instruct-v0.4
parameters:
  normalize: true
  int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: e8da3b1