base model ---> netcat420/MHENNlit base model of base model is mistral-instruct-v0.1
quantized model "mhenncodemathQ4_K_M.gguf"
finetuned for 900 steps on a v100 on Google colab
tested to be really good at rust
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 29 ГБ
- Лицензия
- MIT
- Архитектура
- mistral · dense
- Опубликована
- 20 дек 2023
Ссылки
MHENNcodemath
Дообученная на базе Mistral Instruct v0.1 модель для генерации текста и помощи с кодом на Rust.
32скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 фев 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
MHENNcodemath — дообученная модель netcat420 на базе netcat420/MHENNlit, созданной на основе Mistral Instruct v0.1. Модель представляет собой плотную языковую модель Mistral с 7,1 млрд параметров, предназначенную для генерации текста; в карточке заявлено 32 768 токенов контекста.
Модель дообучали 900 шагов и отмечают её пригодность для работы с Rust. Её можно использовать для генерации и дополнения кода на Rust, а также для общих задач генерации текста. Репозиторий содержит веса Safetensors и квантизованный вариант GGUF Q4_K_M. Лицензия — MIT.
Сценарии применения
- генерация кода на Rust
- дополнение фрагментов кода на Rust
- ответы на вопросы о программировании на Rust
Ограничения
В README указано дообучение всего на 900 шагах; качество вне задач, связанных с Rust, не охарактеризовано. Указанный вариант GGUF Q4_K_M является квантизованной версией.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443моделиII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейII.3Разработка и данныеРефакторинг, миграция и модернизацияAI помогает улучшать структуру программ и переносить их на новые технологии без потери поведения.20 задач9 764модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- 865b68a