/ Модель

Характеристики

Лицензия
CC BY 4.0
Базовая модель
omi-med-stt-v1
Библиотека
mlx
Опубликована
4 июн 2026

omi-med-stt-v1-mlx

Распознавание речиАудио → текст3 профессии

Полноточный MLX-экспорт англоязычной модели Omi Health для локальной транскрибации медицинской речи на Apple Silicon.

87скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены3 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Omi Med STT v1 MLX — полноточный экспорт модели Omi Health для распознавания медицинской речи в текст на устройствах Apple Silicon с использованием MLX. Это вариант весов модели Omi Med STT v1, дообученной для транскрибации медицинской речи и клинических диалогов на английском языке.

Модель предназначена для локального преобразования аудиозаписей в текст, например для транскрибации медицинских разговоров. Для запуска автор рекомендует пакет omi-med-stt и CLI с параметром runtime mlx; чекпойнт не совместим напрямую с parakeet-mlx. Для большинства пользователей Mac в README рекомендован отдельный экспорт q8; показатели его бенчмарка нельзя переносить на эту полноточную версию, которая отдельно не прошла квалификацию для runtime Apple.

Модель использует архитектуру семейства FastConformer/Conformer и принимает аудио, выдавая текст. Веса опубликованы под лицензией CC BY 4.0. Распознавание не является диагностикой или клинической поддержкой решений, а транскрипты необходимо проверять перед клиническим использованием.

Сценарии применения

  • Транскрибация медицинских разговоров на английском языке
  • Преобразование аудиозаписей клинических диалогов в текст
  • Локальное распознавание медицинской речи на компьютерах Mac с Apple Silicon

Ограничения

Полноточная версия отдельно не квалифицирована для описанного в карточке runtime Apple; результаты бенчмарка для q8 к ней не относятся. Модель не предназначена для диагностики, триажа, назначения лечения или клинических решений, а транскрипты требуют проверки.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Omi Med STT v1 MLX

Full-precision Apple Silicon / MLX export of Omi Med STT v1.

For most Mac users, the smaller q8 export is the recommended default. Use this repo when you specifically want the full MLX weights.

Quickstart

pip install -U "omi-med-stt[mlx]"
omi-med-stt audio.wav --runtime mlx --model omi-health/omi-med-stt-v1-mlx

Evaluation

The public weights are unchanged. The full-precision export remains available for experimentation, but it is not the selected or separately re-qualified September 2026 Apple runtime. The supported Mac path is the q8 artifact.

For context, these are the currently qualified runtime results on the same frozen 1,513-clip, 7.18-hour medical benchmark and scorer:

Runtime artifactPlatformWERM-WERDrug M-WERMedical recall
NeMo canonicalNVIDIA CUDA (L4, BF16)6.54%2.23%4.75%97.77%
MLX q8 (selected)Apple Silicon (M4 Max)6.65%2.12%4.52%97.88%
GGUF q8_0Linux/Windows CPU7.10%2.16%4.30%97.84%

Do not attribute the q8 result to this full-precision artifact. Choose this repository only when you specifically need the unquantized MLX weights; use omi-med-stt-v1-mlx-q8 for the qualified Mac runtime.

Compatibility

This is not a drop-in parakeet-mlx checkpoint. Omi Med STT v1 includes a medical adapter, and the supported Mac path is the omi-med-stt CLI.

Links

Safety

Omi Med STT v1 is speech-to-text only. It is not a diagnostic, triage, prescribing, or clinical decision model, and it is not clinically validated. Transcripts must be reviewed before any clinical use.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Ревизия весов
ceadc9f

0 моделей