Полноточный MLX-экспорт англоязычной модели Omi Health для локальной транскрибации медицинской речи на Apple Silicon.

Подходит для: Транскрибация медицинских разговоров на английском языке · Преобразование аудиозаписей клинических диалогов в текст · Локальное распознавание медицинской речи на компьютерах Mac с Apple Silicon

Occamy-1.0 — дообученная мультимодальная MoE-модель для длительных агентных задач, программирования и совместной работы с инструментами.

Подходит для: выполнение многоэтапных рабочих процессов с вызовом инструментов · написание и отладка кода через терминал · поиск и обработка информации в ходе агентной задачи

Дообученная англоязычная модель Omi Health для локальной транскрибации медицинской речи в текст.

Подходит для: транскрибация консультаций врача общей практики · расшифровка обсуждений лекарств и их пересмотра · преобразование клинической диктовки в текст

Квантованный MLX-экспорт Omi Med STT v1 для локальной транскрибации англоязычной медицинской речи на компьютерах Apple Silicon.

Подходит для: транскрибация медицинских консультаций на Mac · распознавание клинических диалогов на английском языке · локальное преобразование медицинских аудиозаписей в текст

Дообученная модель Omi Health преобразует медицинские диалоги в структурированные SOAP-сводки на английском языке.

Подходит для: составление SOAP-записей по диалогу врача с пациентом · подготовка черновиков медицинской документации · суммирование медицинских бесед по разделам SOAP

Диалоговая модель на 9 млрд параметров для анализа омиксных данных, научного программирования и работы с инструментами omicverse.

Подходит для: воспроизведение анализа омиксных данных из научной статьи · написание кода для анализа данных в omicverse · вызов инструментов omicverse в многошаговом исследовательском процессе

Дообученная HPAI на медицинских данных модель Llama 3.1 8B для ответов на медицинские вопросы и других исследовательских задач в здравоохранении.

Подходит для: ответы на медицинские вопросы для исследовательских задач · объяснение медицинских понятий и сведений · суммаризация медицинских текстов

Производная модели MBZUAI/MediX-R1-30B. Медицинская мультимодальная модель MBZUAI для клинических ответов и анализа изображений по текстовым и визуальным запросам.

Подходит для: ответы на медицинские вопросы по текстовому описанию · анализ медицинских изображений с пояснениями · свободные клинические ответы вместо выбора из вариантов

Медицинская мультимодальная модель MBZUAI для клинических ответов и анализа изображений по текстовым и визуальным запросам.

Подходит для: ответы на медицинские вопросы по текстовому описанию · анализ медицинских изображений с пояснениями · свободные клинические ответы вместо выбора из вариантов

Производная модели MBZUAI/MediX-R1-30B. Медицинская мультимодальная модель MBZUAI для клинических ответов и анализа изображений по текстовым и визуальным запросам.

Подходит для: ответы на медицинские вопросы по текстовому описанию · анализ медицинских изображений с пояснениями · свободные клинические ответы вместо выбора из вариантов

Компактная дообученная модель Qwen для анализа омиксных данных и выполнения исследовательских сценариев с инструментами omicverse.

Подходит для: анализ омиксных данных с помощью omicverse · воспроизведение вычислительных анализов из научных публикаций · генерация кода для биоинформатических исследований

AlpaCare-LLaMA2-13B — дообученная на медицинских инструкциях англоязычная LLaMA 2 для генерации ответов на медицинские запросы.

Подходит для: ответы на общие вопросы о здоровье на английском языке · создание прототипа медицинского чат-бота · генерация пояснений к медицинским инструкциям

Дообученный мультимодальный медицинский ассистент для анализа клинических случаев, обучения и подготовки структурированных медицинских текстов.

Подходит для: разбор клинических случаев и диагностических сценариев · объяснение дифференциальной диагностики студентам-медикам · подготовка и структурирование SOAP-документации

Дообученная на биологических данных модель Qwen3.5-27B для предсказания функций и свойств омиксных последовательностей.

Подходит для: предсказание эпигенетических меток по последовательности · определение промоторных участков · поиск сайтов связывания факторов транскрипции

Производная модели lintw/HealthGPT-M3. Дообученная на Phi-3-mini-4k-instruct модель для унифицированных мультимодальных медицинских задач.

Подходит для: Решение медицинских задач с данными разных модальностей

Диалоговая модель на основе LLaMA 2 для текстового анализа психического здоровья с объяснением прогнозов в исследовательских сценариях.

Подходит для: анализ текстовых описаний психического состояния в исследовании · классификация текстов по категориям психического здоровья · генерация объяснений к прогнозам о психическом здоровье

Дообученная на Phi-3-mini-4k-instruct модель для унифицированных мультимодальных медицинских задач.

Подходит для: Решение медицинских задач с данными разных модальностей

Японско-английская медицинская MoE-модель для исследований, разработки и оценки языковых систем в здравоохранении.

Подходит для: ответы на медицинские вопросы на японском языке · оценка языковых моделей на японских медицинских бенчмарках · анализ медицинской литературы на японском и английском языках

Небольшая экспериментальная MoE-языковая модель для исследований и экспериментов с медицинским текстом.

Подходит для: эксперименты с обработкой медицинских текстов · изучение медицинской терминологии · исследования NLP для MedTech

OmniNA-220m — генеративная LLaMA-подобная модель XLS для обучения и анализа нуклеотидных последовательностей разных видов.

Подходит для: генерация нуклеотидных последовательностей · предсказание свойств геномных последовательностей после дообучения · анализ регуляторных участков ДНК

Мультимодальная медицинская модель на базе Qwen2.5-VL-7B для визуальных вопросов и ответов, в особенности задач с выбором из нескольких вариантов.

Подходит для: ответы на медицинские вопросы по изображениям · медицинская визуальная диагностика в формате вопросов с вариантами ответа · анализ клинических изображений по текстовому запросу

Дообученная HPAI модель Qwen2.5 на 7 млрд параметров для ответов на медицинские вопросы и других задач в сфере здравоохранения.

Подходит для: ответы на вопросы по медицинским темам · суммаризация медицинских текстов · объяснение медицинских понятий и сведений

OmicAI-4B — дообученная на базе Qwen3.5-4B диалоговая модель для помощи в омиксном анализе и создании конвейеров на omicverse.

Подходит для: подготовка кода для анализа single-cell данных · создание конвейеров анализа bulk-омиксных данных · анализ пространственных транскриптомных данных

Omni-Diffusion — мультимодальная модель на основе дискретной диффузии для понимания и генерации текста, речи и изображений.

Подходит для: понимание изображений с текстовым запросом · генерация изображений по текстовому описанию · понимание и генерация речи в мультимодальном диалоге