/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
149 млн
Архитектура
modernbert · dense
Базовая модель
ModernBERT-base-nli
Библиотека
transformers.js
Опубликована
27 июн 2025

ModernBERT-base-nli-ONNX

Классификация текстаТекст → label3 профессии

onnx-community/ModernBERT-base-nli-ONNX — ONNX-версия модели tasksource/ModernBERT-base-nli, автоматически сконвертированная и опубликованная сообществом onnx-community.

86 947скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены1 сен 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для классификации текста, в частности для задач обработки естественного языка, где требуется отнести входной текст к одной из заданных категорий.

Модель основана на архитектуре ModernBERT; точный размер, максимальная длина контекста, поддерживаемые языки и набор меток в README не указаны. Формат ONNX позволяет использовать её через JavaScript-библиотеку Transformers.js, в том числе в сценариях, где требуется запуск текстового классификатора. README не содержит сведений о сильных сторонах, ограничениях или лицензии модели, поэтому эти характеристики нельзя достоверно оценить по представленным данным.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ModernBERT-base-nli (ONNX)

This is an ONNX version of tasksource/ModernBERT-base-nli. It was automatically converted and uploaded using this space.

Usage (Transformers.js)

If you haven't already, you can install the Transformers.js JavaScript library from NPM using:

npm i @huggingface/transformers

Example: Text Classification with ModernBERT.

import { pipeline } from '@huggingface/transformers';

const classifier = await pipeline('text-classification', 'onnx-community/ModernBERT-base-nli-ONNX');
const output = await classifier('I love transformers!');

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers.js

Нельзя запустить

Модель выложена для браузера (ONNX / transformers.js), для GPU-рантайма нет весов.

Класс архитектуры
ModernBertForSequenceClassification
Ревизия весов
257f45d

0 моделей