ISNet-ONNX — модель сегментации изображений для выделения объектов и удаления фона с запуском через Transformers.js.
Подходит для: удаление фона с фотографий · выделение объекта на изображении · создание масок объектов для редактирования изображений
ISNet-ONNX — модель сегментации изображений для выделения объектов и удаления фона с запуском через Transformers.js.
Подходит для: удаление фона с фотографий · выделение объекта на изображении · создание масок объектов для редактирования изображений
Компактная модель YOLOv10 в формате ONNX для обнаружения объектов на изображениях, в том числе в JavaScript-приложениях.
Подходит для: обнаружение объектов на фотографиях · поиск и локализация объектов в видеопотоке · встраивание детектора объектов в JavaScript-приложение
Модель RF-DETR в формате ONNX для обнаружения объектов на изображениях через Transformers.js.
Подходит для: обнаружение объектов на фотографиях · поиск объектов в кадрах видеопотока · добавление детекции объектов в JavaScript-приложение
Модель RF-DETR в формате ONNX для обнаружения объектов на изображениях в приложениях Transformers.js.
Подходит для: обнаружение объектов на фотографиях · поиск объектов на изображениях в веб-приложении · выделение объектов рамками на изображении
Модель MODNet в формате ONNX выделяет человека на портретных изображениях для маттинга и удаления фона.
Подходит для: удаление фона с портретной фотографии · создание маски человека на изображении · отделение портрета от фона для композитинга
YOLOv10 в формате ONNX для обнаружения объектов на изображениях в приложениях Transformers.js.
Подходит для: обнаружение объектов на изображениях · поиск объектов в видеокадрах · детекция объектов в приложениях на JavaScript
ONNX-модель на базе MobileNetV3 для сегментации изображений и отделения человека от фона.
Подходит для: отделение человека от фона на фотографии · размытие фона на изображении · замена фона на изображении
Компактная модель RF-DETR в формате ONNX для обнаружения и локализации объектов на изображениях.
Подходит для: обнаружение объектов на фотографиях · поиск и локализация объектов в видеокадрах · встраивание распознавания объектов в JavaScript-приложение
YOLOv10s в формате ONNX обнаруживает объекты на изображениях с прицелом на работу в реальном времени.
Подходит для: обнаружение объектов на изображениях · поиск объектов в видеокадрах для систем реального времени · обнаружение объектов в JavaScript-приложениях через Transformers.js
ONNX-модель на базе MobileNetV3 для сегментации человека и отделения его от фона на изображениях.
Подходит для: выделение человека на фотографии · удаление или замена фона на портрете · размытие фона в видеозвонке
ONNX-версия RF-DETR для обнаружения и локализации объектов на изображениях.
Подходит для: обнаружение объектов на фотографиях · поиск и локализация объектов в кадре · анализ изображений в приложениях на JavaScript
MVANet-ONNX — модель сегментации изображений на базе Swin для выделения объектов и удаления фона в приложениях Transformers.js.
Подходит для: удаление фона с фотографий · выделение объекта на изображении · создание масок сегментации для изображений
ONNX-версия MODNet для сегментации портретов и удаления фона с помощью Transformers.js.
Подходит для: удаление фона с портретных фотографий · выделение человека на изображении · создание маски силуэта для редактирования фото
Англоязычный энкодер предложений, создающий семантические векторы для поиска, сравнения и кластеризации текстов.
Подходит для: семантический поиск по коротким текстам · поиск похожих предложений и абзацев · кластеризация текстов по смыслу
Производная модели onnx-community/yolov10m. YOLOv10 в формате ONNX для обнаружения объектов на изображениях в приложениях Transformers.js.
Подходит для: обнаружение объектов на изображениях · поиск объектов в видеокадрах · детекция объектов в приложениях на JavaScript
Компактная англоязычная авторегрессионная модель OpenAI для генерации продолжения текста по промпту.
Подходит для: продолжение англоязычного текста по началу фразы · генерация черновиков и примеров текста · эксперименты с авторегрессионной генерацией
ConvNeXt Tiny — сверточная модель для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, дообученная на ImageNet-1k.
Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений
Модель Sentence Transformers кодирует предложения и короткие абзацы в векторы для семантического поиска, сравнения текстов и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · поиск похожих предложений и абзацев · сравнение смысловой близости двух текстов
Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.
Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов
Англоязычная модель DistilRoBERTa преобразует предложения и короткие абзацы в эмбеддинги для семантического поиска, сравнения и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по коллекции текстов · сравнение смысловой близости двух предложений · кластеризация коротких текстов по смыслу
Модель преобразует английские вопросы и текстовые фрагменты в эмбеддинги для семантического поиска релевантных документов и ответов.
Подходит для: поиск ответов на вопросы в коллекции документов · семантический поиск по абзацам и текстовым фрагментам · поиск похожих вопросов и ответов
Компактная визуальная модель Meta AI на архитектуре ConvNeXt-Tiny, извлекающая признаки изображений для поиска, классификации и других задач компьютерного зрения.
Подходит для: извлечение признаков изображений для классификатора · поиск похожих изображений по визуальному сходству · классификация изображений с k-NN или линейным классификатором
Репозиторий содержит сторонние модели, преобразованные CamStack в форматы для инференса, включая детекцию, классификацию и извлечение признаков.
Подходит для: извлечение признаков изображений · поиск объектов на изображениях и видео · классификация изображений и типов автомобилей
Дообученная на парах предложений модель RoBERTa-large, которая кодирует английские тексты в эмбеддинги для семантического поиска, сравнения и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по предложениям и коротким абзацам · поиск похожих предложений по смыслу · кластеризация текстов по семантике