Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 494 млн
- Размер весов
- 6,6 ГБ
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Опубликована
- 29 ноя 2024
Ссылки
Qwen2.5-0.5B-Instruct-ONNX
Компактная ONNX-модель Qwen2.5 для генерации текста, диалогов и выполнения инструкций на локальных и браузерных устройствах.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
onnx-community/Qwen2.5-0.5B-Instruct-ONNX — это ONNX-версия инструкционно дообученной причинной языковой модели Qwen2.5-0.5B-Instruct. Исходную модель разработала команда Qwen, а ONNX-веса опубликованы сообществом ONNX Community для использования, в частности, с Transformers.js и локальными приложениями.
Модель предназначена для генерации текста, диалогов, следования инструкциям, ответов на вопросы, создания структурированных ответов, а также базовых задач по программированию и математике. Архитектура Qwen2 с 494 млн параметров использует causal language modeling; доступны ONNX-варианты квантования и FP16. Модель поддерживает текстовую модальность, 32 768 токенов контекста и языки zho, eng, fra, spa, por, deu, ita, rus, jpn, kor, vie, tha и ara.
К сильным сторонам относятся компактный размер, мультиязычность, поддержка диалогового режима и возможность запуска в ONNX-совместимых средах, включая браузерные сценарии. Из-за небольшого размера модели её качество и глубина рассуждений ниже, чем у более крупных моделей семейства. Модель распространяется по лицензии Apache 2.0 исходной Qwen-модели.
Сценарии применения
- чат-боты и диалоговые ассистенты
- ответы на вопросы на нескольких языках
- генерация и перефразирование текста
- создание структурированных ответов и JSON
- базовая генерация программного кода
- локальный запуск языковой модели в браузере или приложении
Ограничения
Небольшой размер модели ограничивает качество сложного рассуждения, точность ответов и возможности генерации кода по сравнению с более крупными моделями. Модель предназначена для текстовых задач и не является мультимодальной.
Для каких профессий подходит11
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
В репозитории нет весов в формате PyTorch/safetensors.
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 4b32b45