onnx-community/Qwen3-1.7B-ONNX — это версия модели Qwen3-1.7B с весами в формате ONNX, подготовленная сообществом onnx-community для совместимости с библиотекой Transformers.js.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Исходная модель разработана командой Qwen; данная карточка содержит отдельный репозиторий с ONNX-весами.
Модель предназначена для запуска Qwen3-1.7B в средах, поддерживающих Transformers.js, включая веб-приложения и другие сценарии, где требуется использование ONNX. Суффикс 1.7B указывает на заявленный размер исходной модели примерно 1,7 млрд параметров, однако подробные сведения об архитектуре, модальностях, поддерживаемых языках и размере контекста в README не приведены.
Ключевое преимущество модели — адаптация весов к ONNX и интеграция с Transformers.js, что упрощает веб-ориентированное использование. Ограничения, требования к ресурсам, точные характеристики качества, лицензия и условия коммерческого или иного использования в предоставленных данных не указаны. Репозиторий с ONNX-весами описан как временное решение до более широкого распространения WebML.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-1.7B with ONNX weights to be compatible with Transformers.js.
Note: Having a separate repo for ONNX weights is intended to be a temporary solution until WebML gains more traction. If you would like to make your models web-ready, we recommend converting to ONNX using 🤗 Optimum and structuring your repo like this one (with ONNX weights located in a subfolder named onnx).
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers.js
Модель выложена для браузера (ONNX / transformers.js), для GPU-рантайма нет весов.