ast-finetuned-audioset-10-10-0.4593 (ONNX)
This is an ONNX version of MIT/ast-finetuned-audioset-10-10-0.4593. It was automatically converted and uploaded using this space.
Характеристики
- Параметры
- 113 млн
- Архитектура
- audio-spectrogram-transformer · dense
- Базовая модель
- ast-finetuned-audioset-10-10-0.4593
- Библиотека
- transformers.js
- Опубликована
- 1 мая 2025
Ссылки
ast-finetuned-audioset-10-10-0.4593-ONNX
Это ONNX-версия модели ast-finetuned-audioset-10-10-0.4593, разработанной на базе модели MIT/ast-finetuned-audioset-10-10-0.4593.
1 859скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены1 мая 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель автоматически сконвертирована и опубликована сообществом onnx-community с использованием Transformers.js.
Модель предназначена для анализа и классификации аудио на основе набора данных AudioSet. По имеющимся данным, она использует архитектуру AST (Audio Spectrogram Transformer) и ориентирована на задачи распознавания звуковых событий. Формат ONNX позволяет использовать её в совместимых средах инференса, включая сценарии на базе Transformers.js.
В README не указаны точный размер модели, поддерживаемые языки, длина контекста, перечень аудиоклассов, численные показатели качества, ограничения и лицензия. Поэтому эти характеристики нельзя достоверно определить по предоставленным данным.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейII.8Разработка и данныеИнженерия данных и аналитикаAI помогает готовить надёжные данные и превращать их в понятную аналитику.22 задачи23 488моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers.js
Модель выложена для браузера (ONNX / transformers.js), для GPU-рантайма нет весов.
- Класс архитектуры
- ASTForAudioClassification
- Ревизия весов
- 2fe6704