/ Модель

Характеристики

Контекст
8 194 токена
Параметры
659 млн
Архитектура
xlm-roberta · dense
Базовая модель
bge-reranker-v2-m3
Библиотека
transformers.js
Опубликована
19 авг 2025

bge-reranker-v2-m3-ONNX

Классификация текстаТекст → label8 профессий

onnx-community/bge-reranker-v2-m3-ONNX — это ONNX-версия модели BAAI/bge-reranker-v2-m3, автоматически преобразованная и опубликованная сообществом onnx-community.

15 082скачиваний за 30 дней12лайковвеса обновлены1 сен 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для переранжирования текстов: она может оценивать релевантность текстового фрагмента заданному запросу и использоваться в задачах поиска, семантического сопоставления и построения систем retrieval-augmented generation (RAG).

Модель доступна для запуска через библиотеку Transformers.js и представлена в формате ONNX, что делает её подходящей для JavaScript-приложений и сред, поддерживающих ONNX. README не содержит сведений о точной архитектуре, размере, поддерживаемых языках, максимальной длине контекста, модальностях, показателях качества или ограничениях. Лицензия также не указана, поэтому условия использования по предоставленным данным определить нельзя.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

bge-reranker-v2-m3 (ONNX)

This is an ONNX version of BAAI/bge-reranker-v2-m3. It was automatically converted and uploaded using this space.

Usage (Transformers.js)

If you haven't already, you can install the Transformers.js JavaScript library from NPM using:

npm i @huggingface/transformers

Example: Reranking text using the BGE Reranker model.

import { pipeline } from '@huggingface/transformers';

const reranker = await pipeline('text-classification', 'onnx-community/bge-reranker-v2-m3-ONNX');
const output = await reranker('I love transformers!');

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers.js

Нельзя запустить

Модель выложена для браузера (ONNX / transformers.js), для GPU-рантайма нет весов.

Класс архитектуры
XLMRobertaForSequenceClassification
Ревизия весов
6f5ff65

0 моделей