/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
27,6 млн
Архитектура
bert · dense
Базовая модель
bge-small-zh-v1.5
Библиотека
transformers.js
Опубликована
14 янв 2026

bge-small-zh-v1.5-ONNX

ЭмбеддингиТекст → embedding8 профессий

onnx-community/bge-small-zh-v1.5-ONNX — это версия модели BAAI/bge-small-zh-v1.5 с весами в формате ONNX, подготовленная для использования с библиотекой Transformers.js.

983скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены14 янв 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

В README не указано, кто именно выпустил эту ONNX-версию; исходная модель связана с BAAI.

Модель предназначена для извлечения признаков из текста и может применяться в сценариях, где требуются векторные представления, например для семантического поиска или сравнения текстов. Она рассчитана прежде всего на китайскоязычные данные, что следует из идентификатора исходной модели, однако подробный перечень поддерживаемых языков и характеристики контекстного окна в README не приведены.

Ключевая особенность модели — совместимость с Transformers.js и возможность запуска через задачу feature-extraction, в том числе в JavaScript-средах. Архитектура, размер модели, точные модальности и другие технические параметры в предоставленных данных не указаны. Лицензия также не указана, поэтому условия использования необходимо уточнять в карточке исходной модели BAAI/bge-small-zh-v1.5 или в репозитории модели.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

https://huggingface.co/BAAI/bge-small-zh-v1.5 with ONNX weights to be compatible with Transformers.js.

Usage (Transformers.js)

If you haven't already, you can install the Transformers.js JavaScript library from NPM using:

npm i @huggingface/transformers

Example: Run feature extraction.

import { pipeline } from '@huggingface/transformers';

const extractor = await pipeline('feature-extraction', 'Xenova/bge-small-zh-v1.5');
const output = await extractor('This is a simple test.');

Note: Having a separate repo for ONNX weights is intended to be a temporary solution until WebML gains more traction. If you would like to make your models web-ready, we recommend converting to ONNX using 🤗 Optimum and structuring your repo like this one (with ONNX weights located in a subfolder named onnx).

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers.js

Нельзя запустить

Модель выложена для браузера (ONNX / transformers.js), для GPU-рантайма нет весов.

Класс архитектуры
BertModel
Ревизия весов
9507db3

0 моделей