/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
17,4 млн
Лицензия
MIT
Архитектура
moonshine · dense
Базовая модель
moonshine-tiny
Библиотека
transformers.js
Опубликована
14 дек 2024

moonshine-tiny-ONNX

Распознавание речиАудио → текст5 профессий

onnx-community/moonshine-tiny-ONNX — модель для автоматического распознавания речи, основанная на UsefulSensors/moonshine-tiny и предназначенная для использования с библиотекой Transformers.js.

13 012скачиваний за 30 дней12лайковвеса обновлены17 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Она преобразует аудиозаписи в текст и подходит для сценариев транскрибации речи в JavaScript-приложениях, включая обработку удалённых аудиофайлов.

Модель доступна в формате ONNX и интегрируется через pipeline с задачей automatic-speech-recognition. В README не указаны архитектура, точный размер, поддерживаемые языки, максимальная длина контекста и набор модальностей, поэтому эти характеристики нельзя достоверно оценить. В качестве сильных сторон можно отметить совместимость с Transformers.js и пример готового применения; ограничения по качеству, языкам и производительности в предоставленных данных не описаны.

Модель распространяется по лицензии MIT.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Usage (Transformers.js)

If you haven't already, you can install the Transformers.js JavaScript library from NPM using:

npm i @huggingface/transformers

Example: Automatic speech recognition w/ Moonshine tiny.

import { pipeline } from "@huggingface/transformers";

const transcriber = await pipeline("automatic-speech-recognition", "onnx-community/moonshine-tiny-ONNX");
const output = await transcriber("https://huggingface.co/datasets/Xenova/transformers.js-docs/resolve/main/jfk.wav");
console.log(output);
// { text: 'And so my fellow Americans ask not what your country can do for you as what you can do for your country.' }

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers.js

Нельзя запустить

Модель выложена для браузера (ONNX / transformers.js), для GPU-рантайма нет весов.

Класс архитектуры
MoonshineForConditionalGeneration
Ревизия весов
a6da124

0 моделей