/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
isnet · dense
Базовая модель
ormbg
Библиотека
transformers.js
Опубликована
2 мар 2025

ormbg-ONNX

Сегментация изображенийИзображение → mask3 профессии

onnx-community/ormbg-ONNX — модель для удаления фона и сегментации изображений, основанная на schirrmacher/ormbg и опубликованная сообществом onnx-community.

21 006скачиваний за 30 дней11лайковвеса обновлены14 апр 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Она предназначена для автоматического выделения объекта на изображении с формированием маски, которую можно сохранить как PNG или преобразовать в Canvas либо Blob. Модель интегрируется с библиотекой Transformers.js и рассчитана на использование в JavaScript-приложениях, в том числе в браузере или средах, поддерживающих эту библиотеку.

В карточке указано назначение image-segmentation и тег background-removal, однако сведения об архитектуре, количестве параметров, размере, поддерживаемых языках, модальностях и длине контекста отсутствуют. Также не приведены количественные оценки качества, поэтому сильные стороны можно подтвердить только на уровне специализированного сценария удаления фона, а ограничения производительности и точности требуют самостоятельного тестирования на целевых изображениях. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Usage (Transformers.js)

If you haven't already, you can install the Transformers.js JavaScript library from NPM using:

npm i @huggingface/transformers

Example: Remove background of an image

import { pipeline } from '@huggingface/transformers';

const segmenter = await pipeline('background-removal', 'onnx-community/ormbg-ONNX');
const url = 'https://images.pexels.com/photos/5965592/pexels-photo-5965592.jpeg?auto=compress&cs=tinysrgb&w=1024';
const output = await segmenter([url]);
output[0].save('mask.png');
// You can also use `output[0].toCanvas()` or `await output[0].toBlob()` if you would like to access the output without saving.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers.js

Нельзя запустить

Модель выложена для браузера (ONNX / transformers.js), для GPU-рантайма нет весов.

Ревизия весов
034e2d8

0 моделей