/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
306 млн
Архитектура
deberta-v2 · dense
Базовая модель
piiranha-v1-detect-personal-information
Библиотека
transformers.js
Опубликована
19 мая 2025

piiranha-v1-detect-personal-information-ONNX

Разметка токеновТекст → label5 профессий

piiranha-v1-detect-personal-information-ONNX — ONNX-версия модели piiranha-v1-detect-personal-information, разработанной iiiorg и автоматически конвертированной и опубликованной сообществом onnx-community.

3 372скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены1 сен 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для обнаружения персональной информации в тексте с использованием задачи token classification, то есть для разметки отдельных токенов и выделения сущностей, содержащих персональные данные.

Модель рассчитана на работу через библиотеку Transformers.js и может применяться в JavaScript-приложениях, включая веб-сценарии. В README приведён пример обнаружения персональной информации в предложении с именем человека и местом проживания. Формат ONNX ориентирован на выполнение модели в совместимых средах, однако конкретная архитектура, количество параметров, поддерживаемые языки, максимальная длина контекста и набор распознаваемых типов персональных данных в предоставленных материалах не указаны.

К сильным сторонам относятся специализированное назначение для выявления персональной информации, поддержка ONNX и интеграция с Transformers.js. Ограничения связаны с отсутствием в README подробностей о качестве, точности, языках, размере модели и границах применимости; перед использованием в критичных сценариях модель необходимо дополнительно протестировать. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

piiranha-v1-detect-personal-information (ONNX)

This is an ONNX version of iiiorg/piiranha-v1-detect-personal-information. It was automatically converted and uploaded using this space.

Usage (Transformers.js)

If you haven't already, you can install the Transformers.js JavaScript library from NPM using:

npm i @huggingface/transformers

Example: Perform named entity recognition.

import { pipeline } from '@huggingface/transformers';

const classifier = await pipeline('token-classification', 'onnx-community/piiranha-v1-detect-personal-information-ONNX');
const output = await classifier('My name is Sarah and I live in London');

Note: Having a separate repo for ONNX weights is intended to be a temporary solution until WebML gains more traction. If you would like to make your models web-ready, we recommend converting to ONNX using 🤗 Optimum and structuring your repo like this one (with ONNX weights located in a subfolder named onnx).

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers.js

Нельзя запустить

Модель выложена для браузера (ONNX / transformers.js), для GPU-рантайма нет весов.

Класс архитектуры
DebertaV2ForTokenClassification
Ревизия весов
888e40c

0 моделей