/ Модель

Характеристики

Размер весов
316 МБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
rf_detr · dense
Библиотека
transformers.js
Опубликована
24 июл 2025

rfdetr_nano-ONNX

Поиск объектовИзображение → bounding_boxes3 профессии

Модель RF-DETR в формате ONNX для обнаружения объектов на изображениях через Transformers.js.

1 405скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены24 июл 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

onnx-community/rfdetr_nano-ONNX — модель обнаружения объектов семейства RF-DETR в формате ONNX. Репозиторий подготовлен сообществом onnx-community и рассчитан на запуск через Transformers.js.

Модель предназначена для поиска объектов на изображениях и подходит для интеграции компьютерного зрения в JavaScript-приложения. Метаданные указывают на архитектуру RF-DETR и формат ONNX; размер модели и набор поддерживаемых классов в доступных сведениях не описаны.

Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Практическое качество обнаружения и ограничения по классам зависят от исходного чекпойнта; в карточке приведена только краткая инструкция по использованию.

Сценарии применения

  • обнаружение объектов на фотографиях
  • поиск объектов в кадрах видеопотока
  • добавление детекции объектов в JavaScript-приложение

Ограничения

В карточке нет сведений о поддерживаемых классах объектов и качестве модели; пригодность для конкретных данных следует проверять отдельно.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Usage (Transformers.js)

If you haven't already, you can install the Transformers.js JavaScript library from NPM using:

npm i @huggingface/transformers

Example: Perform object-detection with onnx-community/rfdetr_nano-ONNX.

import { pipeline } from '@huggingface/transformers';

const detector = await pipeline('object-detection', 'onnx-community/rfdetr_nano-ONNX');

const img = 'https://huggingface.co/datasets/Xenova/transformers.js-docs/resolve/main/cats.jpg';
const output = await detector(img, { threshold: 0.75 });
console.log(output);

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers.js

Нельзя запустить

Модель выложена для браузера (ONNX / transformers.js).

Ревизия весов
eae21ce

0 моделей