/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
rf_detr · dense
Библиотека
transformers.js
Опубликована
24 июл 2025

rfdetr_small-ONNX

Поиск объектовИзображение → bounding_boxes3 профессии

Компактная модель RF-DETR в формате ONNX для обнаружения и локализации объектов на изображениях.

246скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 июл 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

onnx-community/rfdetr_small-ONNX — модель обнаружения объектов семейства RF-DETR, опубликованная сообществом onnx-community. Репозиторий содержит модель в формате ONNX для использования через Transformers.js, включая JavaScript-приложения.

Модель предназначена для обнаружения объектов на изображениях и подходит для сценариев, где требуется находить и локализовать объекты. Карточка не описывает конкретные классы объектов, точность, размер модели или поддерживаемые языки. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • обнаружение объектов на фотографиях
  • поиск и локализация объектов в видеокадрах
  • встраивание распознавания объектов в JavaScript-приложение

Ограничения

В карточке не приведены показатели качества, перечень распознаваемых классов или сведения о скорости; пригодность для конкретных данных следует проверять отдельно.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Usage (Transformers.js)

If you haven't already, you can install the Transformers.js JavaScript library from NPM using:

npm i @huggingface/transformers

Example: Perform object-detection with onnx-community/rfdetr_small-ONNX.

import { pipeline } from '@huggingface/transformers';

const detector = await pipeline('object-detection', 'onnx-community/rfdetr_small-ONNX');

const img = 'https://huggingface.co/datasets/Xenova/transformers.js-docs/resolve/main/cats.jpg';
const output = await detector(img, { threshold: 0.75 });
console.log(output);

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers.js

Нельзя запустить

Модель выложена для браузера (ONNX / transformers.js).

Ревизия весов
63463b6

0 моделей