onnx-community/tiny-random-olmo-hf — небольшой случайно инициализированный вариант модели OLMo, подготовленный сообществом onnx-community на основе katuni4ka/tiny-random-olmo-hf.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Репозиторий содержит ONNX-веса, совместимые с Transformers.js, поэтому модель предназначена прежде всего для проверки загрузки, конвертации и выполнения моделей в JavaScript- и веб-средах, а не для решения прикладных задач генерации текста.
В README не указаны точный размер, архитектурные параметры, поддерживаемые языки, модальности и размер контекстного окна. Известно, что веса представлены в формате ONNX и размещены в каталоге onnx. Ключевое преимущество модели — готовность к использованию с Transformers.js и небольшой размер, однако случайная инициализация означает отсутствие практической полезности для качественного машинного обучения или генерации. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
https://huggingface.co/katuni4ka/tiny-random-olmo-hf with ONNX weights to be compatible with Transformers.js.
Note: Having a separate repo for ONNX weights is intended to be a temporary solution until WebML gains more traction. If you would like to make your models web-ready, we recommend converting to ONNX using 🤗 Optimum and structuring your repo like this one (with ONNX weights located in a subfolder named onnx).
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers.js
Модель выложена для браузера (ONNX / transformers.js), для GPU-рантайма нет весов.