onnx-community/whisper-base.en_timestamped — модель на базе openai/whisper-base.en, подготовленная в формате ONNX для совместимости с библиотекой Transformers.js.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Разработчиком исходной модели является OpenAI, а данный репозиторий предоставляет её ONNX-веса.
Модель предназначена для использования в приложениях, поддерживающих Transformers.js, включая веб-сценарии и среды, где требуется запуск моделей с ONNX-весами. README не содержит подробных сведений о задачах, архитектуре, размере, языках, модальностях, длине контекста или точных возможностях временной разметки, поэтому эти характеристики нельзя достоверно уточнить по имеющимся данным.
Ключевое преимущество — адаптация весов к ONNX и возможность интеграции с Transformers.js. Решение является временным форматом распространения до более широкого внедрения WebML. Лицензия в README не указана.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
https://huggingface.co/openai/whisper-base.en with ONNX weights to be compatible with Transformers.js.
Note: Having a separate repo for ONNX weights is intended to be a temporary solution until WebML gains more traction. If you would like to make your models web-ready, we recommend converting to ONNX using 🤗 Optimum and structuring your repo like this one (with ONNX weights located in a subfolder named onnx).
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers.js
Модель выложена для браузера (ONNX / transformers.js), для GPU-рантайма нет весов.