onnx-community/whisper-base_timestamped — это веб-совместимая версия модели openai/whisper-base, подготовленная сообществом onnx-community.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Репозиторий содержит веса в формате ONNX для использования с библиотекой Transformers.js.
Модель предназначена для задач автоматического распознавания речи и, судя по идентификатору, может предоставлять результаты с временными метками. Архитектура, размер, поддерживаемые языки, максимальная длина контекста и точные характеристики временных меток в README не указаны. Известно, что исходная модель Whisper разработана OpenAI, однако сведения о конкретных параметрах и возможностях этой версии отсутствуют.
Ключевое преимущество модели — возможность запуска в средах, совместимых с Transformers.js, благодаря ONNX-весам. Ограничения, требования к ресурсам, условия лицензирования и дополнительные сценарии использования в предоставленных данных не указаны.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
https://huggingface.co/openai/whisper-base with ONNX weights to be compatible with Transformers.js.
Note: Having a separate repo for ONNX weights is intended to be a temporary solution until WebML gains more traction. If you would like to make your models web-ready, we recommend converting to ONNX using 🤗 Optimum and structuring your repo like this one (with ONNX weights located in a subfolder named onnx).
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers.js
Модель выложена для браузера (ONNX / transformers.js), для GPU-рантайма нет весов.