/ Модель

Характеристики

Параметры
905 млн
Архитектура
whisper · dense
Базовая модель
whisper-large-v3-turbo
Библиотека
transformers.js
Опубликована
3 окт 2024

whisper-large-v3-turbo_timestamped

Распознавание речиАудио → текст5 профессий

onnx-community/whisper-large-v3-turbo_timestamped — это версия модели OpenAI Whisper large-v3-turbo, подготовленная сообществом onnx-community.

14 314скачиваний за 30 дней13лайковвеса обновлены6 мар 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Репозиторий содержит ONNX-веса, совместимые с Transformers.js, и предназначен для запуска модели в средах, поддерживающих этот фреймворк, включая веб-приложения.

Модель ориентирована на задачи автоматического распознавания речи и основана на Whisper large-v3-turbo. README не содержит подробностей о размере модели, архитектуре, поддерживаемых языках, модальностях, длине контекста, точности, производительности или наличии функции временных меток, отражённой в идентификаторе модели. Также не указаны сильные стороны и ограничения по сравнению с исходной моделью.

Условия лицензирования в README не указаны. Репозиторий описывает ONNX-веса как временное решение до более широкого распространения WebML и рекомендует использовать Optimum для конвертации моделей в ONNX и подготовки их к работе в веб-средах.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

https://huggingface.co/openai/whisper-large-v3-turbo with ONNX weights to be compatible with Transformers.js.

Note: Having a separate repo for ONNX weights is intended to be a temporary solution until WebML gains more traction. If you would like to make your models web-ready, we recommend converting to ONNX using 🤗 Optimum and structuring your repo like this one (with ONNX weights located in a subfolder named onnx).

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers.js

Нельзя запустить

Модель выложена для браузера (ONNX / transformers.js), для GPU-рантайма нет весов.

Класс архитектуры
WhisperForConditionalGeneration
Ревизия весов
b3f77bf

0 моделей