onnx-community/whisper-small.en_timestamped — модель распознавания речи на основе openai/whisper-small.en, подготовленная сообществом ONNX Community.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Репозиторий содержит веса в формате ONNX, совместимые с библиотекой Transformers.js, и предназначен для использования в веб-приложениях и других средах, поддерживающих этот формат. Суффикс timestamped указывает на вариант модели с временными метками, однако подробности о формате и точности этих меток в README не приведены.
Модель ориентирована на транскрибацию англоязычной речи. Архитектура, количество параметров, поддерживаемые модальности, размер контекста, точные требования к вычислительным ресурсам и дополнительные характеристики в README не указаны; по названию базовой модели можно определить только принадлежность к варианту Whisper small.en. Лицензия для данного репозитория отдельно не указана. ONNX-веса описаны как временное решение до более широкого распространения WebML; для подготовки веб-совместимых моделей рекомендуется использовать Optimum.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
https://huggingface.co/openai/whisper-small.en with ONNX weights to be compatible with Transformers.js.
Note: Having a separate repo for ONNX weights is intended to be a temporary solution until WebML gains more traction. If you would like to make your models web-ready, we recommend converting to ONNX using 🤗 Optimum and structuring your repo like this one (with ONNX weights located in a subfolder named onnx).
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers.js
Модель выложена для браузера (ONNX / transformers.js), для GPU-рантайма нет весов.