onnx-community/whisper-small_timestamped — это веб-совместимая версия модели openai/whisper-small, подготовленная сообществом ONNX Community.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Репозиторий содержит ONNX-веса, предназначенные для использования с библиотекой Transformers.js, а исходная модель разработана OpenAI.
Модель предназначена для задач автоматического распознавания речи в приложениях, работающих через Transformers.js, включая веб-сценарии. Архитектура, размер, поддерживаемые языки, модальности и размер контекста в предоставленных данных отдельно не указаны; известно только, что базовой моделью является whisper-small.
Ключевое преимущество — наличие ONNX-весов, упрощающих запуск модели в средах, совместимых с Transformers.js. Ограничение состоит в том, что README не содержит подробностей о производительности, точности, требованиях к ресурсам и фактическом наборе поддерживаемых сценариев. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
https://huggingface.co/openai/whisper-small with ONNX weights to be compatible with Transformers.js.
Note: Having a separate repo for ONNX weights is intended to be a temporary solution until WebML gains more traction. If you would like to make your models web-ready, we recommend converting to ONNX using 🤗 Optimum and structuring your repo like this one (with ONNX weights located in a subfolder named onnx).
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers.js
Модель выложена для браузера (ONNX / transformers.js), для GPU-рантайма нет весов.