onnx-community/whisper-tiny.en_timestamped — это версия модели openai/whisper-tiny.en с весами в формате ONNX, подготовленная сообществом onnx-community для совместимости с библиотекой Transformers.js.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Репозиторий предназначен для запуска модели в веб-среде и других сценариях, где требуется формат ONNX.
Модель основана на Whisper и предназначена для автоматического распознавания речи на английском языке с возможностью получения временных меток. В README не указаны точные сведения об архитектуре, количестве параметров, размере контекста, поддерживаемых модальностях и лицензии. Также не описаны количественные показатели качества, поэтому сильные стороны и ограничения можно оценить только в общих чертах: ONNX-формат упрощает использование в совместимых веб- и клиентских приложениях, но конкретные требования к производительности и точности зависят от среды выполнения и сценария.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
https://huggingface.co/openai/whisper-tiny.en with ONNX weights to be compatible with Transformers.js.
Note: Having a separate repo for ONNX weights is intended to be a temporary solution until WebML gains more traction. If you would like to make your models web-ready, we recommend converting to ONNX using 🤗 Optimum and structuring your repo like this one (with ONNX weights located in a subfolder named onnx).
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers.js
Модель выложена для браузера (ONNX / transformers.js), для GPU-рантайма нет весов.